PRACTICE / G
G検定｜オリジナル練習問題集 301〜400問
公開されている出題範囲を参考に、生成AIを活用して作成したオリジナルの4択練習問題です。各試験実施団体が提供する問題ではありません。現在500問を公開し、このページでは100問に挑戦できます。
QUESTION 301
誤警報と見逃しの業務損失を比較して判定条件を選びたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIの適用判断
- 難易度
- 中級
誤警報と見逃しの業務損失を比較して判定条件を選びたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
予測確率を行動へ変える境界を費用に合わせて変えることです。予測の価値と誤りの影響から利用方法を決めます。
選択肢のポイント
- A選択的予測は条件を満たす場合だけモデルが判断する運用です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。予測確率を行動へ変える境界を費用に合わせて変えることです。
- C単位案件の業務便益は一つの処理で得られる時間や費用の改善です。この設問で求めるものとは異なります。
- Dクラス比率の変化は対象カテゴリの発生割合が変わることです。この設問で求めるものとは異なります。
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参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 302
予測に確信がない案件は自動処理せず担当者へ渡したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIの適用判断
- 難易度
- 中級
予測に確信がない案件は自動処理せず担当者へ渡したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
条件を満たす場合だけモデルが判断する運用です。予測の価値と誤りの影響から利用方法を決めます。
選択肢のポイント
- A分布外入力の検知は学習時に想定していない入力を見つけることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B業務制約の反映は予測から行動を決める際に現場の制限を加えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。条件を満たす場合だけモデルが判断する運用です。
- D利用者理解の確認は出力と限界を現場が正しく解釈できるか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 303
開発データと大きく異なる入力を検知したら回答を控え…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIの適用判断
- 難易度
- 中級
開発データと大きく異なる入力を検知したら回答を控えたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
学習時に想定していない入力を見つけることです。予測の価値と誤りの影響から利用方法を決めます。
選択肢のポイント
- A推論時の特徴量可用性は実際の予測時に入力項目を入手できるかという条件です。この設問で求めるものとは異なります。
- B運用点の比較は複数の判定条件で業務量と性能を比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C例外処理の設計は通常の自動処理と異なる案件の扱いを決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。学習時に想定していない入力を見つけることです。
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QUESTION 304
入力時には得られない情報を予測モデルへ使いたくない
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIの適用判断
- 難易度
- 中級
入力時には得られない情報を予測モデルへ使いたくない。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
実際の予測時に入力項目を入手できるかという条件です。予測の価値と誤りの影響から利用方法を決めます。
選択肢のポイント
- A正解です。実際の予測時に入力項目を入手できるかという条件です。
- B単位案件の業務便益は一つの処理で得られる時間や費用の改善です。この設問で求めるものとは異なります。
- Cクラス比率の変化は対象カテゴリの発生割合が変わることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D意思決定しきい値の調整は予測確率を行動へ変える境界を費用に合わせて変えることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 305
モデル導入による一件当たりの節約時間を測りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIの適用判断
- 難易度
- 中級
モデル導入による一件当たりの節約時間を測りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
一つの処理で得られる時間や費用の改善です。予測の価値と誤りの影響から利用方法を決めます。
選択肢のポイント
- A業務制約の反映は予測から行動を決める際に現場の制限を加えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。一つの処理で得られる時間や費用の改善です。
- C利用者理解の確認は出力と限界を現場が正しく解釈できるか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D選択的予測は条件を満たす場合だけモデルが判断する運用です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 306
予測を発注に使う際、倉庫の在庫上限を超えないように…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIの適用判断
- 難易度
- 中級
予測を発注に使う際、倉庫の在庫上限を超えないようにしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
予測から行動を決める際に現場の制限を加えることです。予測の価値と誤りの影響から利用方法を決めます。
選択肢のポイント
- A運用点の比較は複数の判定条件で業務量と性能を比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B例外処理の設計は通常の自動処理と異なる案件の扱いを決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。予測から行動を決める際に現場の制限を加えることです。
- D分布外入力の検知は学習時に想定していない入力を見つけることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 307
閾値を変えた際の処理件数と誤判定件数を同時に見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIの適用判断
- 難易度
- 中級
閾値を変えた際の処理件数と誤判定件数を同時に見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
複数の判定条件で業務量と性能を比べることです。予測の価値と誤りの影響から利用方法を決めます。
選択肢のポイント
- Aクラス比率の変化は対象カテゴリの発生割合が変わることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B意思決定しきい値の調整は予測確率を行動へ変える境界を費用に合わせて変えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C推論時の特徴量可用性は実際の予測時に入力項目を入手できるかという条件です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。複数の判定条件で業務量と性能を比べることです。
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QUESTION 308
学習データではまれだった事例が本番で増えたか調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIの適用判断
- 難易度
- 中級
学習データではまれだった事例が本番で増えたか調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
対象カテゴリの発生割合が変わることです。予測の価値と誤りの影響から利用方法を決めます。
選択肢のポイント
- A正解です。対象カテゴリの発生割合が変わることです。
- B利用者理解の確認は出力と限界を現場が正しく解釈できるか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C選択的予測は条件を満たす場合だけモデルが判断する運用です。この設問で求めるものとは異なります。
- D単位案件の業務便益は一つの処理で得られる時間や費用の改善です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 309
予測結果を使う担当者が誤差の意味を理解できるか確か…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIの適用判断
- 難易度
- 中級
予測結果を使う担当者が誤差の意味を理解できるか確かめたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
出力と限界を現場が正しく解釈できるか調べることです。予測の価値と誤りの影響から利用方法を決めます。
選択肢のポイント
- A例外処理の設計は通常の自動処理と異なる案件の扱いを決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。出力と限界を現場が正しく解釈できるか調べることです。
- C分布外入力の検知は学習時に想定していない入力を見つけることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D業務制約の反映は予測から行動を決める際に現場の制限を加えることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 310
自動化の対象外となる例外案件を先に定義したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIの適用判断
- 難易度
- 中級
自動化の対象外となる例外案件を先に定義したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
通常の自動処理と異なる案件の扱いを決めることです。予測の価値と誤りの影響から利用方法を決めます。
選択肢のポイント
- A意思決定しきい値の調整は予測確率を行動へ変える境界を費用に合わせて変えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B推論時の特徴量可用性は実際の予測時に入力項目を入手できるかという条件です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。通常の自動処理と異なる案件の扱いを決めることです。
- D運用点の比較は複数の判定条件で業務量と性能を比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 311
複数の評価者が同じ画像へ似たラベルを付けるか測りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 学習データの信頼性
- 難易度
- 中級
複数の評価者が同じ画像へ似たラベルを付けるか測りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
ラベル付けする人同士の一致の程度です。データ作成過程の誤りと偏りを見分けます。
選択肢のポイント
- Aアノテーション指針は正解ラベルの付け方を定めた手順です。この設問で求めるものとは異なります。
- B測定バイアスは測定方法によって値が系統的にずれることです。この設問で求めるものとは異なります。
- Cラベル仕様の版管理は正解の定義が変わった履歴を管理することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。ラベル付けする人同士の一致の程度です。
関連キーワード
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QUESTION 312
ラベル付けの判断基準を担当者ごとに変えたくない
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 学習データの信頼性
- 難易度
- 中級
ラベル付けの判断基準を担当者ごとに変えたくない。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
正解ラベルの付け方を定めた手順です。データ作成過程の誤りと偏りを見分けます。
選択肢のポイント
- A正解です。正解ラベルの付け方を定めた手順です。
- B欠測の発生機構は値が欠ける過程と他の変数との関係です。この設問で求めるものとは異なります。
- C特徴量定義の一貫性は同じ項目を両段階で同じ方法で作ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- Dカテゴリ対応表は異なる時期の分類の対応を示す表です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 313
観測されない値が特定の顧客層で多い理由を調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 学習データの信頼性
- 難易度
- 中級
観測されない値が特定の顧客層で多い理由を調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
値が欠ける過程と他の変数との関係です。データ作成過程の誤りと偏りを見分けます。
選択肢のポイント
- A生存者バイアスは残った事例だけを見ることで生じる偏りです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。値が欠ける過程と他の変数との関係です。
- C重複例の除外は同じ事例を複数回数えないようにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D近似重複の検査は酷似した例が分割をまたがないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 314
成功した案件だけが記録に残り失敗例が抜けている
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 学習データの信頼性
- 難易度
- 中級
成功した案件だけが記録に残り失敗例が抜けている。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
残った事例だけを見ることで生じる偏りです。データ作成過程の誤りと偏りを見分けます。
選択肢のポイント
- A測定バイアスは測定方法によって値が系統的にずれることです。この設問で求めるものとは異なります。
- Bラベル仕様の版管理は正解の定義が変わった履歴を管理することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。残った事例だけを見ることで生じる偏りです。
- D評価者間一致度はラベル付けする人同士の一致の程度です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 315
計測機器を変えた後に数値の尺度がずれていないか見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 学習データの信頼性
- 難易度
- 中級
計測機器を変えた後に数値の尺度がずれていないか見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
測定方法によって値が系統的にずれることです。データ作成過程の誤りと偏りを見分けます。
選択肢のポイント
- A特徴量定義の一貫性は同じ項目を両段階で同じ方法で作ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- Bカテゴリ対応表は異なる時期の分類の対応を示す表です。この設問で求めるものとは異なります。
- Cアノテーション指針は正解ラベルの付け方を定めた手順です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。測定方法によって値が系統的にずれることです。
関連キーワード
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QUESTION 316
学習時と運用時で項目の計算式を同じに保ちたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 学習データの信頼性
- 難易度
- 中級
学習時と運用時で項目の計算式を同じに保ちたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
同じ項目を両段階で同じ方法で作ることです。データ作成過程の誤りと偏りを見分けます。
選択肢のポイント
- A正解です。同じ項目を両段階で同じ方法で作ることです。
- B重複例の除外は同じ事例を複数回数えないようにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C近似重複の検査は酷似した例が分割をまたがないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D欠測の発生機構は値が欠ける過程と他の変数との関係です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 317
重複した顧客記録が一部の人の影響を大きくしないよう…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 学習データの信頼性
- 難易度
- 中級
重複した顧客記録が一部の人の影響を大きくしないようにしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
同じ事例を複数回数えないようにすることです。データ作成過程の誤りと偏りを見分けます。
選択肢のポイント
- Aラベル仕様の版管理は正解の定義が変わった履歴を管理することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。同じ事例を複数回数えないようにすることです。
- C評価者間一致度はラベル付けする人同士の一致の程度です。この設問で求めるものとは異なります。
- D生存者バイアスは残った事例だけを見ることで生じる偏りです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 318
古いラベル規則を使った記録を新しい規則と混ぜたくない
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 学習データの信頼性
- 難易度
- 中級
古いラベル規則を使った記録を新しい規則と混ぜたくない。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
正解の定義が変わった履歴を管理することです。データ作成過程の誤りと偏りを見分けます。
選択肢のポイント
- Aカテゴリ対応表は異なる時期の分類の対応を示す表です。この設問で求めるものとは異なります。
- Bアノテーション指針は正解ラベルの付け方を定めた手順です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。正解の定義が変わった履歴を管理することです。
- D測定バイアスは測定方法によって値が系統的にずれることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 319
製品の型番が変わったとき過去データとの対応を残したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 学習データの信頼性
- 難易度
- 中級
製品の型番が変わったとき過去データとの対応を残したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
異なる時期の分類の対応を示す表です。データ作成過程の誤りと偏りを見分けます。
選択肢のポイント
- A近似重複の検査は酷似した例が分割をまたがないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B欠測の発生機構は値が欠ける過程と他の変数との関係です。この設問で求めるものとは異なります。
- C特徴量定義の一貫性は同じ項目を両段階で同じ方法で作ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。異なる時期の分類の対応を示す表です。
関連キーワード
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QUESTION 320
評価用データに学習用と同じ元画像の切り抜きを入れた…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 学習データの信頼性
- 難易度
- 中級
評価用データに学習用と同じ元画像の切り抜きを入れたくない。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
酷似した例が分割をまたがないか調べることです。データ作成過程の誤りと偏りを見分けます。
選択肢のポイント
- A正解です。酷似した例が分割をまたがないか調べることです。
- B評価者間一致度はラベル付けする人同士の一致の程度です。この設問で求めるものとは異なります。
- C生存者バイアスは残った事例だけを見ることで生じる偏りです。この設問で求めるものとは異なります。
- D重複例の除外は同じ事例を複数回数えないようにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 321
候補の学習率を決めた値の組合せで全て試したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- モデルの選定と調整
- 難易度
- 上級
候補の学習率を決めた値の組合せで全て試したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
設定値の組合せを網羅して試す方法です。探索と学習の条件を再現できるようにします。
選択肢のポイント
- Aランダム探索は設定値を無作為に選んで比較する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。設定値の組合せを網羅して試す方法です。
- C混合精度学習は異なる数値精度を組み合わせた学習です。この設問で求めるものとは異なります。
- Dラベルスムージングは正解の確率を一にせず学習する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 322
広い設定範囲から無作為に候補を選び試したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- モデルの選定と調整
- 難易度
- 上級
広い設定範囲から無作為に候補を選び試したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
設定値を無作為に選んで比較する方法です。探索と学習の条件を再現できるようにします。
選択肢のポイント
- Aベイズ最適化は試行結果を使い次の候補を効率よく選ぶ方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B乱数シードの固定は乱数の初期状態をそろえることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。設定値を無作為に選んで比較する方法です。
- Dバッチサイズの選択は一回の更新に用いる例の数を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 323
過去の試行結果から有望な設定を選び次を試したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- モデルの選定と調整
- 難易度
- 上級
過去の試行結果から有望な設定を選び次を試したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
試行結果を使い次の候補を効率よく選ぶ方法です。探索と学習の条件を再現できるようにします。
選択肢のポイント
- A勾配蓄積は複数の小バッチの勾配をまとめて更新する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- Bチェックポイント保存は途中のモデル状態を記録することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C実験条件の記録は学習設定と入力条件を残すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。試行結果を使い次の候補を効率よく選ぶ方法です。
関連キーワード
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QUESTION 324
小さいバッチしか載らない装置で勾配を数回分ためたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- モデルの選定と調整
- 難易度
- 上級
小さいバッチしか載らない装置で勾配を数回分ためたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
複数の小バッチの勾配をまとめて更新する方法です。探索と学習の条件を再現できるようにします。
選択肢のポイント
- A正解です。複数の小バッチの勾配をまとめて更新する方法です。
- B混合精度学習は異なる数値精度を組み合わせた学習です。この設問で求めるものとは異なります。
- Cラベルスムージングは正解の確率を一にせず学習する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- Dグリッド探索は設定値の組合せを網羅して試す方法です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 325
計算を速めるため一部を低精度で扱い精度も確かめたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- モデルの選定と調整
- 難易度
- 上級
計算を速めるため一部を低精度で扱い精度も確かめたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
異なる数値精度を組み合わせた学習です。探索と学習の条件を再現できるようにします。
選択肢のポイント
- A乱数シードの固定は乱数の初期状態をそろえることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。異なる数値精度を組み合わせた学習です。
- Cバッチサイズの選択は一回の更新に用いる例の数を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- Dランダム探索は設定値を無作為に選んで比較する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 326
実験ごとに乱数を固定して比較条件をそろえたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- モデルの選定と調整
- 難易度
- 上級
実験ごとに乱数を固定して比較条件をそろえたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
乱数の初期状態をそろえることです。探索と学習の条件を再現できるようにします。
選択肢のポイント
- Aチェックポイント保存は途中のモデル状態を記録することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B実験条件の記録は学習設定と入力条件を残すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。乱数の初期状態をそろえることです。
- Dベイズ最適化は試行結果を使い次の候補を効率よく選ぶ方法です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 327
学習途中の重みを保存して障害後に再開したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- モデルの選定と調整
- 難易度
- 上級
学習途中の重みを保存して障害後に再開したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
途中のモデル状態を記録することです。探索と学習の条件を再現できるようにします。
選択肢のポイント
- Aラベルスムージングは正解の確率を一にせず学習する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- Bグリッド探索は設定値の組合せを網羅して試す方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C勾配蓄積は複数の小バッチの勾配をまとめて更新する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。途中のモデル状態を記録することです。
関連キーワード
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QUESTION 328
過度に確信した分類器を抑えるため正解ラベルを少し緩…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- モデルの選定と調整
- 難易度
- 上級
過度に確信した分類器を抑えるため正解ラベルを少し緩めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
正解の確率を一にせず学習する方法です。探索と学習の条件を再現できるようにします。
選択肢のポイント
- A正解です。正解の確率を一にせず学習する方法です。
- Bバッチサイズの選択は一回の更新に用いる例の数を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- Cランダム探索は設定値を無作為に選んで比較する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D混合精度学習は異なる数値精度を組み合わせた学習です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 329
バッチサイズを変えると更新頻度とメモリ使用量が変わる
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- モデルの選定と調整
- 難易度
- 上級
バッチサイズを変えると更新頻度とメモリ使用量が変わる。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
一回の更新に用いる例の数を決めることです。探索と学習の条件を再現できるようにします。
選択肢のポイント
- A実験条件の記録は学習設定と入力条件を残すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。一回の更新に用いる例の数を決めることです。
- Cベイズ最適化は試行結果を使い次の候補を効率よく選ぶ方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D乱数シードの固定は乱数の初期状態をそろえることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 330
比較実験でデータ分割と前処理を記録して再現したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- モデルの選定と調整
- 難易度
- 上級
比較実験でデータ分割と前処理を記録して再現したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
学習設定と入力条件を残すことです。探索と学習の条件を再現できるようにします。
選択肢のポイント
- Aグリッド探索は設定値の組合せを網羅して試す方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B勾配蓄積は複数の小バッチの勾配をまとめて更新する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。学習設定と入力条件を残すことです。
- Dチェックポイント保存は途中のモデル状態を記録することです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 331
畳み込みフィルタを移動させる間隔を広げたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 画像モデルの処理
- 難易度
- 中級
畳み込みフィルタを移動させる間隔を広げたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
フィルタを画像上で動かす間隔です。画像の空間情報と計算の役割を区別します。
選択肢のポイント
- Aパディングは入力の周囲へ値を加える処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- Bダウンサンプリングは空間解像度を下げる処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- C画素値の正規化は画素の値域や尺度をそろえる処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。フィルタを画像上で動かす間隔です。
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QUESTION 332
画像の端まで畳み込みを適用するため周囲へ値を足したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 画像モデルの処理
- 難易度
- 中級
画像の端まで畳み込みを適用するため周囲へ値を足したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
入力の周囲へ値を加える処理です。画像の空間情報と計算の役割を区別します。
選択肢のポイント
- A正解です。入力の周囲へ値を加える処理です。
- B受容野は出力の一要素へ影響する入力の範囲です。この設問で求めるものとは異なります。
- Cアップサンプリングは空間解像度を上げる処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- DIoUは二つの領域の共通部分を和の領域で割った指標です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 333
ある出力が入力画像のどの範囲に依存するか知りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 画像モデルの処理
- 難易度
- 中級
ある出力が入力画像のどの範囲に依存するか知りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
出力の一要素へ影響する入力の範囲です。画像の空間情報と計算の役割を区別します。
選択肢のポイント
- A多尺度特徴の利用は複数の空間解像度で画像の特徴を扱うことです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。出力の一要素へ影響する入力の範囲です。
- C画像チャンネルは色などの情報を分けた画像の成分です。この設問で求めるものとは異なります。
- D非最大値抑制は重複する検出候補を整理する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 334
画像の細部と全体の形を異なる大きさで同時に見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 画像モデルの処理
- 難易度
- 中級
画像の細部と全体の形を異なる大きさで同時に見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
複数の空間解像度で画像の特徴を扱うことです。画像の空間情報と計算の役割を区別します。
選択肢のポイント
- Aダウンサンプリングは空間解像度を下げる処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- B画素値の正規化は画素の値域や尺度をそろえる処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。複数の空間解像度で画像の特徴を扱うことです。
- Dストライドはフィルタを画像上で動かす間隔です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 335
縦横の位置関係を保持しながら画像を小さくしたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 画像モデルの処理
- 難易度
- 中級
縦横の位置関係を保持しながら画像を小さくしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
空間解像度を下げる処理です。画像の空間情報と計算の役割を区別します。
選択肢のポイント
- Aアップサンプリングは空間解像度を上げる処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- BIoUは二つの領域の共通部分を和の領域で割った指標です。この設問で求めるものとは異なります。
- Cパディングは入力の周囲へ値を加える処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。空間解像度を下げる処理です。
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QUESTION 336
小さくした特徴マップを画素ごとの出力へ戻したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 画像モデルの処理
- 難易度
- 中級
小さくした特徴マップを画素ごとの出力へ戻したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
空間解像度を上げる処理です。画像の空間情報と計算の役割を区別します。
選択肢のポイント
- A正解です。空間解像度を上げる処理です。
- B画像チャンネルは色などの情報を分けた画像の成分です。この設問で求めるものとは異なります。
- C非最大値抑制は重複する検出候補を整理する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D受容野は出力の一要素へ影響する入力の範囲です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 337
画像内の複数の色成分を別々の入力として扱いたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 画像モデルの処理
- 難易度
- 中級
画像内の複数の色成分を別々の入力として扱いたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
色などの情報を分けた画像の成分です。画像の空間情報と計算の役割を区別します。
選択肢のポイント
- A画素値の正規化は画素の値域や尺度をそろえる処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。色などの情報を分けた画像の成分です。
- Cストライドはフィルタを画像上で動かす間隔です。この設問で求めるものとは異なります。
- D多尺度特徴の利用は複数の空間解像度で画像の特徴を扱うことです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 338
撮影時の明るさが違う画像を共通範囲へ整えたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 画像モデルの処理
- 難易度
- 中級
撮影時の明るさが違う画像を共通範囲へ整えたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
画素の値域や尺度をそろえる処理です。画像の空間情報と計算の役割を区別します。
選択肢のポイント
- AIoUは二つの領域の共通部分を和の領域で割った指標です。この設問で求めるものとは異なります。
- Bパディングは入力の周囲へ値を加える処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。画素の値域や尺度をそろえる処理です。
- Dダウンサンプリングは空間解像度を下げる処理です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 339
対象を囲む矩形同士の重なり具合を測りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 画像モデルの処理
- 難易度
- 中級
対象を囲む矩形同士の重なり具合を測りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
二つの領域の共通部分を和の領域で割った指標です。画像の空間情報と計算の役割を区別します。
選択肢のポイント
- A非最大値抑制は重複する検出候補を整理する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B受容野は出力の一要素へ影響する入力の範囲です。この設問で求めるものとは異なります。
- Cアップサンプリングは空間解像度を上げる処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。二つの領域の共通部分を和の領域で割った指標です。
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QUESTION 340
似た検出枠が何個も出たら代表だけ残したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 画像モデルの処理
- 難易度
- 中級
似た検出枠が何個も出たら代表だけ残したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
重複する検出候補を整理する方法です。画像の空間情報と計算の役割を区別します。
選択肢のポイント
- A正解です。重複する検出候補を整理する方法です。
- Bストライドはフィルタを画像上で動かす間隔です。この設問で求めるものとは異なります。
- C多尺度特徴の利用は複数の空間解像度で画像の特徴を扱うことです。この設問で求めるものとは異なります。
- D画像チャンネルは色などの情報を分けた画像の成分です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 341
回答の根拠に使った資料の版番号も残したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 言語モデルの応答
- 難易度
- 中級
回答の根拠に使った資料の版番号も残したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
回答時に参照した文書の版を記録することです。生成された文の形式と根拠を別々に確認します。
選択肢のポイント
- A文単位の根拠検査は個々の記述を資料と照合することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。回答時に参照した文書の版を記録することです。
- C固有名詞の検査は人物や組織名を誤って含まないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D例示順序の影響評価は例の並びによる出力の差を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 342
回答の各主張に参照箇所が対応するか調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 言語モデルの応答
- 難易度
- 中級
回答の各主張に参照箇所が対応するか調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
個々の記述を資料と照合することです。生成された文の形式と根拠を別々に確認します。
選択肢のポイント
- A指示対象の明確化は代名詞などが示す対象を特定することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B引用の実在確認は示された情報源が存在するか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。個々の記述を資料と照合することです。
- D多言語の整合評価は言語が違っても内容が一致するか確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 343
質問に含まれる曖昧な代名詞が何を指すか確認したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 言語モデルの応答
- 難易度
- 中級
質問に含まれる曖昧な代名詞が何を指すか確認したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
代名詞などが示す対象を特定することです。生成された文の形式と根拠を別々に確認します。
選択肢のポイント
- AJSON出力の指定は機械が読める構造を応答へ求めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B資料優先順位の設定は複数情報源の採用順を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C要約の網羅性確認は要約が必要な情報を含むか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。代名詞などが示す対象を特定することです。
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QUESTION 344
文章を決めたJSON形式で出力させ後続処理へ渡したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 言語モデルの応答
- 難易度
- 中級
文章を決めたJSON形式で出力させ後続処理へ渡したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
機械が読める構造を応答へ求めることです。生成された文の形式と根拠を別々に確認します。
選択肢のポイント
- A正解です。機械が読める構造を応答へ求めることです。
- B固有名詞の検査は人物や組織名を誤って含まないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C例示順序の影響評価は例の並びによる出力の差を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D根拠資料の版追跡は回答時に参照した文書の版を記録することです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 345
出力中に指定されていない個人名が混じらないか見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 言語モデルの応答
- 難易度
- 中級
出力中に指定されていない個人名が混じらないか見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
人物や組織名を誤って含まないか調べることです。生成された文の形式と根拠を別々に確認します。
選択肢のポイント
- A引用の実在確認は示された情報源が存在するか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。人物や組織名を誤って含まないか調べることです。
- C多言語の整合評価は言語が違っても内容が一致するか確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D文単位の根拠検査は個々の記述を資料と照合することです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 346
回答が資料にない架空の引用を含まないか見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 言語モデルの応答
- 難易度
- 中級
回答が資料にない架空の引用を含まないか見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
示された情報源が存在するか調べることです。生成された文の形式と根拠を別々に確認します。
選択肢のポイント
- A資料優先順位の設定は複数情報源の採用順を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B要約の網羅性確認は要約が必要な情報を含むか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。示された情報源が存在するか調べることです。
- D指示対象の明確化は代名詞などが示す対象を特定することです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 347
検索した文書の優先順位を権威と更新日で調整したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 言語モデルの応答
- 難易度
- 中級
検索した文書の優先順位を権威と更新日で調整したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
複数情報源の採用順を決めることです。生成された文の形式と根拠を別々に確認します。
選択肢のポイント
- A例示順序の影響評価は例の並びによる出力の差を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B根拠資料の版追跡は回答時に参照した文書の版を記録することです。この設問で求めるものとは異なります。
- CJSON出力の指定は機械が読める構造を応答へ求めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。複数情報源の採用順を決めることです。
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QUESTION 348
モデルへ渡す例の順番で答えが変わるか試したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 言語モデルの応答
- 難易度
- 中級
モデルへ渡す例の順番で答えが変わるか試したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
例の並びによる出力の差を調べることです。生成された文の形式と根拠を別々に確認します。
選択肢のポイント
- A正解です。例の並びによる出力の差を調べることです。
- B多言語の整合評価は言語が違っても内容が一致するか確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C文単位の根拠検査は個々の記述を資料と照合することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D固有名詞の検査は人物や組織名を誤って含まないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 349
異なる言語の問いで同じ資料に基づき答えられるか調べ…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 言語モデルの応答
- 難易度
- 中級
異なる言語の問いで同じ資料に基づき答えられるか調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
言語が違っても内容が一致するか確かめることです。生成された文の形式と根拠を別々に確認します。
選択肢のポイント
- A要約の網羅性確認は要約が必要な情報を含むか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。言語が違っても内容が一致するか確かめることです。
- C指示対象の明確化は代名詞などが示す対象を特定することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D引用の実在確認は示された情報源が存在するか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 350
長い文章の要点だけでなく欠けた重要事項も調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 言語モデルの応答
- 難易度
- 中級
長い文章の要点だけでなく欠けた重要事項も調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
要約が必要な情報を含むか調べることです。生成された文の形式と根拠を別々に確認します。
選択肢のポイント
- A根拠資料の版追跡は回答時に参照した文書の版を記録することです。この設問で求めるものとは異なります。
- BJSON出力の指定は機械が読める構造を応答へ求めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。要約が必要な情報を含むか調べることです。
- D資料優先順位の設定は複数情報源の採用順を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 351
同じ入力から似た画像ばかり出る問題を調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 生成モデルの比較
- 難易度
- 上級
同じ入力から似た画像ばかり出る問題を調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
出力の種類や幅を測ることです。生成の品質を単一の指標に頼らず評価します。
選択肢のポイント
- A指示との一致評価は生成物が依頼内容を満たすか確認することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B人手評価の一致確認は評価者の判断がそろうか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C訓練データ再現の点検は学習例の過度な再出力を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。出力の種類や幅を測ることです。
関連キーワード
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QUESTION 352
画像が指示した対象と属性を含むか調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 生成モデルの比較
- 難易度
- 上級
画像が指示した対象と属性を含むか調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
生成物が依頼内容を満たすか確認することです。生成の品質を単一の指標に頼らず評価します。
選択肢のポイント
- A正解です。生成物が依頼内容を満たすか確認することです。
- B局所的な品質点検は細部の不自然さを確認することです。この設問で求めるものとは異なります。
- Cプロンプト変動への頑健性は依頼文の違いでも適切に出力する性質です。この設問で求めるものとは異なります。
- D生成時の素材条件確認は使った素材の許諾を確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 353
画像が自然でも人物の指の形が破綻していないか見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 生成モデルの比較
- 難易度
- 上級
画像が自然でも人物の指の形が破綻していないか見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
細部の不自然さを確認することです。生成の品質を単一の指標に頼らず評価します。
選択肢のポイント
- A評価軸の分離は異なる品質要素を別々に測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。細部の不自然さを確認することです。
- C数値回答の照合は生成した値を独立した計算で確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D拒否応答の一貫性評価は表現の違いで安全判断が崩れないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 354
文章の創造性を評価しつつ事実誤りも別に数えたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 生成モデルの比較
- 難易度
- 上級
文章の創造性を評価しつつ事実誤りも別に数えたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
異なる品質要素を別々に測ることです。生成の品質を単一の指標に頼らず評価します。
選択肢のポイント
- A人手評価の一致確認は評価者の判断がそろうか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B訓練データ再現の点検は学習例の過度な再出力を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。異なる品質要素を別々に測ることです。
- D生成の多様性評価は出力の種類や幅を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 355
複数の人の評価が大きく食い違う項目を探したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 生成モデルの比較
- 難易度
- 上級
複数の人の評価が大きく食い違う項目を探したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
評価者の判断がそろうか調べることです。生成の品質を単一の指標に頼らず評価します。
選択肢のポイント
- Aプロンプト変動への頑健性は依頼文の違いでも適切に出力する性質です。この設問で求めるものとは異なります。
- B生成時の素材条件確認は使った素材の許諾を確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C指示との一致評価は生成物が依頼内容を満たすか確認することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。評価者の判断がそろうか調べることです。
関連キーワード
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QUESTION 356
特定の言い方でだけ性能が落ちないか試したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 生成モデルの比較
- 難易度
- 上級
特定の言い方でだけ性能が落ちないか試したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
依頼文の違いでも適切に出力する性質です。生成の品質を単一の指標に頼らず評価します。
選択肢のポイント
- A正解です。依頼文の違いでも適切に出力する性質です。
- B数値回答の照合は生成した値を独立した計算で確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C拒否応答の一貫性評価は表現の違いで安全判断が崩れないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D局所的な品質点検は細部の不自然さを確認することです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 357
重要な数値を含む文章で計算器との結果を比べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 生成モデルの比較
- 難易度
- 上級
重要な数値を含む文章で計算器との結果を比べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
生成した値を独立した計算で確かめることです。生成の品質を単一の指標に頼らず評価します。
選択肢のポイント
- A訓練データ再現の点検は学習例の過度な再出力を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。生成した値を独立した計算で確かめることです。
- C生成の多様性評価は出力の種類や幅を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D評価軸の分離は異なる品質要素を別々に測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 358
過去の学習資料をそのまま長く再現していないか調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 生成モデルの比較
- 難易度
- 上級
過去の学習資料をそのまま長く再現していないか調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
学習例の過度な再出力を調べることです。生成の品質を単一の指標に頼らず評価します。
選択肢のポイント
- A生成時の素材条件確認は使った素材の許諾を確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B指示との一致評価は生成物が依頼内容を満たすか確認することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。学習例の過度な再出力を調べることです。
- D人手評価の一致確認は評価者の判断がそろうか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 359
生成画像が入力素材の権利条件を満たすか確認したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 生成モデルの比較
- 難易度
- 上級
生成画像が入力素材の権利条件を満たすか確認したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
使った素材の許諾を確かめることです。生成の品質を単一の指標に頼らず評価します。
選択肢のポイント
- A拒否応答の一貫性評価は表現の違いで安全判断が崩れないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B局所的な品質点検は細部の不自然さを確認することです。この設問で求めるものとは異なります。
- Cプロンプト変動への頑健性は依頼文の違いでも適切に出力する性質です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。使った素材の許諾を確かめることです。
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QUESTION 360
依頼の表現を少し変えても安全上の拒否が保たれるか試…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 生成モデルの比較
- 難易度
- 上級
依頼の表現を少し変えても安全上の拒否が保たれるか試したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
表現の違いで安全判断が崩れないか調べることです。生成の品質を単一の指標に頼らず評価します。
選択肢のポイント
- A正解です。表現の違いで安全判断が崩れないか調べることです。
- B生成の多様性評価は出力の種類や幅を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C評価軸の分離は異なる品質要素を別々に測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D数値回答の照合は生成した値を独立した計算で確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 361
正例が一％の分類で全て陰性と答える高い正解率を疑い…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 統計と評価の実践
- 難易度
- 中級
正例が一％の分類で全て陰性と答える高い正解率を疑いたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
単純に多いクラスを選ぶ基準と比べることです。指標を対象集団と業務費用に結び付けます。
選択肢のポイント
- A偽発見率は陽性予測のうち誤りの割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。単純に多いクラスを選ぶ基準と比べることです。
- C評価値の信頼区間は測定した性能の不確実さを示す区間です。この設問で求めるものとは異なります。
- D処理能力の評価は単位時間に扱える仕事量を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 362
陽性判定のうち誤警報が占める割合を把握したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 統計と評価の実践
- 難易度
- 中級
陽性判定のうち誤警報が占める割合を把握したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
陽性予測のうち誤りの割合です。指標を対象集団と業務費用に結び付けます。
選択肢のポイント
- A偽省略率は陰性予測のうち実際は陽性の割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- B評価単位の確認は何を一件として測るかを明確にすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。陽性予測のうち誤りの割合です。
- D実運用分布での再評価は現場の案件構成に合わせて測り直すことです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 363
モデルが陽性と判断しなかった中の見逃しを調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 統計と評価の実践
- 難易度
- 中級
モデルが陽性と判断しなかった中の見逃しを調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
陰性予測のうち実際は陽性の割合です。指標を対象集団と業務費用に結び付けます。
選択肢のポイント
- A重要度別の性能評価は案件の影響度ごとに性能を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B評価ラベルの監査は評価用の正解の品質を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C保留率は自動判定しなかった案件の割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。陰性予測のうち実際は陽性の割合です。
関連キーワード
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QUESTION 364
誤りが高額な案件だけで増えていないか調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 統計と評価の実践
- 難易度
- 中級
誤りが高額な案件だけで増えていないか調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
案件の影響度ごとに性能を測ることです。指標を対象集団と業務費用に結び付けます。
選択肢のポイント
- A正解です。案件の影響度ごとに性能を測ることです。
- B評価値の信頼区間は測定した性能の不確実さを示す区間です。この設問で求めるものとは異なります。
- C処理能力の評価は単位時間に扱える仕事量を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D多数派予測との比較は単純に多いクラスを選ぶ基準と比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 365
標本数の少ない部署の指標に幅を示したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 統計と評価の実践
- 難易度
- 中級
標本数の少ない部署の指標に幅を示したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
測定した性能の不確実さを示す区間です。指標を対象集団と業務費用に結び付けます。
選択肢のポイント
- A評価単位の確認は何を一件として測るかを明確にすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。測定した性能の不確実さを示す区間です。
- C実運用分布での再評価は現場の案件構成に合わせて測り直すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- D偽発見率は陽性予測のうち誤りの割合です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 366
同じ案件を複数時点で数えていないか検証したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 統計と評価の実践
- 難易度
- 中級
同じ案件を複数時点で数えていないか検証したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
何を一件として測るかを明確にすることです。指標を対象集団と業務費用に結び付けます。
選択肢のポイント
- A評価ラベルの監査は評価用の正解の品質を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B保留率は自動判定しなかった案件の割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。何を一件として測るかを明確にすることです。
- D偽省略率は陰性予測のうち実際は陽性の割合です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 367
評価データの正解自体が誤っていないか抽出確認したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 統計と評価の実践
- 難易度
- 中級
評価データの正解自体が誤っていないか抽出確認したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
評価用の正解の品質を調べることです。指標を対象集団と業務費用に結び付けます。
選択肢のポイント
- A処理能力の評価は単位時間に扱える仕事量を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B多数派予測との比較は単純に多いクラスを選ぶ基準と比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C重要度別の性能評価は案件の影響度ごとに性能を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。評価用の正解の品質を調べることです。
関連キーワード
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QUESTION 368
業務で一日に処理できる件数もモデル選びに含めたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 統計と評価の実践
- 難易度
- 中級
業務で一日に処理できる件数もモデル選びに含めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
単位時間に扱える仕事量を測ることです。指標を対象集団と業務費用に結び付けます。
選択肢のポイント
- A正解です。単位時間に扱える仕事量を測ることです。
- B実運用分布での再評価は現場の案件構成に合わせて測り直すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- C偽発見率は陽性予測のうち誤りの割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- D評価値の信頼区間は測定した性能の不確実さを示す区間です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 369
運用時の入力比率で性能指標を重み付けしたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 統計と評価の実践
- 難易度
- 中級
運用時の入力比率で性能指標を重み付けしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
現場の案件構成に合わせて測り直すことです。指標を対象集団と業務費用に結び付けます。
選択肢のポイント
- A保留率は自動判定しなかった案件の割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。現場の案件構成に合わせて測り直すことです。
- C偽省略率は陰性予測のうち実際は陽性の割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- D評価単位の確認は何を一件として測るかを明確にすることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 370
分類の判断を保留した案件の割合を知りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- 統計と評価の実践
- 難易度
- 中級
分類の判断を保留した案件の割合を知りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
自動判定しなかった案件の割合です。指標を対象集団と業務費用に結び付けます。
選択肢のポイント
- A多数派予測との比較は単純に多いクラスを選ぶ基準と比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B重要度別の性能評価は案件の影響度ごとに性能を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。自動判定しなかった案件の割合です。
- D評価ラベルの監査は評価用の正解の品質を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 371
学習に使う顧客記録の利用目的を取得時の説明と比べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- プライバシーと権利
- 難易度
- 基礎
学習に使う顧客記録の利用目的を取得時の説明と比べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
データの利用が説明した目的に沿うか調べることです。情報の利用条件をモデルのライフサイクルで確認します。
選択肢のポイント
- A再提供条件の設定は受け渡した情報をさらに使える条件を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B写り込み人物の確認は画像内の人物の扱いを調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C削除範囲の確認は複製を含む情報の消去対象を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。データの利用が説明した目的に沿うか調べることです。
関連キーワード
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QUESTION 372
データを提供する相手へ再利用の可否を明示したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- プライバシーと権利
- 難易度
- 基礎
データを提供する相手へ再利用の可否を明示したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
受け渡した情報をさらに使える条件を決めることです。情報の利用条件をモデルのライフサイクルで確認します。
選択肢のポイント
- A正解です。受け渡した情報をさらに使える条件を決めることです。
- B仮名化した開発データは識別子を置き換えた検証用データです。この設問で求めるものとは異なります。
- C評価素材の利用許諾は検証資料を使える範囲を確認することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D提供者の保持条件確認は委託先の保存期間などを確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 373
個人を直接表す列を実験環境では別番号に変えたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- プライバシーと権利
- 難易度
- 基礎
個人を直接表す列を実験環境では別番号に変えたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
識別子を置き換えた検証用データです。情報の利用条件をモデルのライフサイクルで確認します。
選択肢のポイント
- A再識別リスクの評価は別の情報から個人を推定できるか見ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。識別子を置き換えた検証用データです。
- C記憶情報の漏えい検査は学習資料の過度な再出力を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D影響対象者の特定は利用で利益や不利益を受ける人を明らかにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 374
複数資料を組み合わせて個人が分かる危険を調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- プライバシーと権利
- 難易度
- 基礎
複数資料を組み合わせて個人が分かる危険を調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
別の情報から個人を推定できるか見ることです。情報の利用条件をモデルのライフサイクルで確認します。
選択肢のポイント
- A写り込み人物の確認は画像内の人物の扱いを調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B削除範囲の確認は複製を含む情報の消去対象を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。別の情報から個人を推定できるか見ることです。
- D目的適合性の確認はデータの利用が説明した目的に沿うか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 375
写真へ写った第三者の公開条件を確認したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- プライバシーと権利
- 難易度
- 基礎
写真へ写った第三者の公開条件を確認したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
画像内の人物の扱いを調べることです。情報の利用条件をモデルのライフサイクルで確認します。
選択肢のポイント
- A評価素材の利用許諾は検証資料を使える範囲を確認することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B提供者の保持条件確認は委託先の保存期間などを確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C再提供条件の設定は受け渡した情報をさらに使える条件を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。画像内の人物の扱いを調べることです。
関連キーワード
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QUESTION 376
他人の作品をモデル評価の素材へ使う条件を調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- プライバシーと権利
- 難易度
- 基礎
他人の作品をモデル評価の素材へ使う条件を調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
検証資料を使える範囲を確認することです。情報の利用条件をモデルのライフサイクルで確認します。
選択肢のポイント
- A正解です。検証資料を使える範囲を確認することです。
- B記憶情報の漏えい検査は学習資料の過度な再出力を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C影響対象者の特定は利用で利益や不利益を受ける人を明らかにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D仮名化した開発データは識別子を置き換えた検証用データです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 377
モデル出力から機密の学習例が漏れないか試したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- プライバシーと権利
- 難易度
- 基礎
モデル出力から機密の学習例が漏れないか試したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
学習資料の過度な再出力を調べることです。情報の利用条件をモデルのライフサイクルで確認します。
選択肢のポイント
- A削除範囲の確認は複製を含む情報の消去対象を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。学習資料の過度な再出力を調べることです。
- C目的適合性の確認はデータの利用が説明した目的に沿うか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D再識別リスクの評価は別の情報から個人を推定できるか見ることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 378
データを消した後もバックアップへ残る期間を確認したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- プライバシーと権利
- 難易度
- 基礎
データを消した後もバックアップへ残る期間を確認したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
複製を含む情報の消去対象を調べることです。情報の利用条件をモデルのライフサイクルで確認します。
選択肢のポイント
- A提供者の保持条件確認は委託先の保存期間などを確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B再提供条件の設定は受け渡した情報をさらに使える条件を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。複製を含む情報の消去対象を調べることです。
- D写り込み人物の確認は画像内の人物の扱いを調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 379
外部のAI提供者がログを保管する条件を比較したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- プライバシーと権利
- 難易度
- 基礎
外部のAI提供者がログを保管する条件を比較したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
委託先の保存期間などを確かめることです。情報の利用条件をモデルのライフサイクルで確認します。
選択肢のポイント
- A影響対象者の特定は利用で利益や不利益を受ける人を明らかにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B仮名化した開発データは識別子を置き換えた検証用データです。この設問で求めるものとは異なります。
- C評価素材の利用許諾は検証資料を使える範囲を確認することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。委託先の保存期間などを確かめることです。
関連キーワード
参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 380
重大な判断へAIを使う前に影響を受ける人を洗い出し…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- プライバシーと権利
- 難易度
- 基礎
重大な判断へAIを使う前に影響を受ける人を洗い出したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
利用で利益や不利益を受ける人を明らかにすることです。情報の利用条件をモデルのライフサイクルで確認します。
選択肢のポイント
- A正解です。利用で利益や不利益を受ける人を明らかにすることです。
- B目的適合性の確認はデータの利用が説明した目的に沿うか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C再識別リスクの評価は別の情報から個人を推定できるか見ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D記憶情報の漏えい検査は学習資料の過度な再出力を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 381
応答時間の平均だけでなく遅い一部の要求も測りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIシステムの運用
- 難易度
- 中級
応答時間の平均だけでなく遅い一部の要求も測りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
遅い側の応答時間を追うことです。本番での速度、可用性、費用を管理します。
選択肢のポイント
- A最大処理能力の測定は負荷を増やして処理可能な限界を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。遅い側の応答時間を追うことです。
- C自動スケーリングは需要に合わせ計算資源を増減することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D復旧時間目標は停止から復旧までの目標時間です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 382
同時要求が増えた際に何件まで処理できるか知りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIシステムの運用
- 難易度
- 中級
同時要求が増えた際に何件まで処理できるか知りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
負荷を増やして処理可能な限界を調べることです。本番での速度、可用性、費用を管理します。
選択肢のポイント
- A代替処理への切替は障害時に別手順で業務を続けることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B分散トレースは複数部品にまたがる処理の経路を記録することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。負荷を増やして処理可能な限界を調べることです。
- D運用系の冗長化は障害に備えて代替の実行環境を置くことです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 383
モデルが使えないとき規則ベースの処理へ切り替えたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIシステムの運用
- 難易度
- 中級
モデルが使えないとき規則ベースの処理へ切り替えたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
障害時に別手順で業務を続けることです。本番での速度、可用性、費用を管理します。
選択肢のポイント
- A推論単価の計測は一件の予測に要する費用を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B設定変更の統制は稼働中の設定を決めた手順で管理することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C現場からのフィードバック収集は実利用で見つかった問題を記録することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。障害時に別手順で業務を続けることです。
関連キーワード
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QUESTION 384
外部APIの費用を一回の推論ごとに測りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIシステムの運用
- 難易度
- 中級
外部APIの費用を一回の推論ごとに測りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
一件の予測に要する費用を測ることです。本番での速度、可用性、費用を管理します。
選択肢のポイント
- A正解です。一件の予測に要する費用を測ることです。
- B自動スケーリングは需要に合わせ計算資源を増減することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C復旧時間目標は停止から復旧までの目標時間です。この設問で求めるものとは異なります。
- D末尾遅延の監視は遅い側の応答時間を追うことです。この設問で求めるものとは異なります。
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参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 385
利用数の急増でサーバを自動的に増やしたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIシステムの運用
- 難易度
- 中級
利用数の急増でサーバを自動的に増やしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
需要に合わせ計算資源を増減することです。本番での速度、可用性、費用を管理します。
選択肢のポイント
- A分散トレースは複数部品にまたがる処理の経路を記録することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。需要に合わせ計算資源を増減することです。
- C運用系の冗長化は障害に備えて代替の実行環境を置くことです。この設問で求めるものとは異なります。
- D最大処理能力の測定は負荷を増やして処理可能な限界を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 386
途中の推論処理で失敗した場所を追えるようにしたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIシステムの運用
- 難易度
- 中級
途中の推論処理で失敗した場所を追えるようにしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
複数部品にまたがる処理の経路を記録することです。本番での速度、可用性、費用を管理します。
選択肢のポイント
- A設定変更の統制は稼働中の設定を決めた手順で管理することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B現場からのフィードバック収集は実利用で見つかった問題を記録することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。複数部品にまたがる処理の経路を記録することです。
- D代替処理への切替は障害時に別手順で業務を続けることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 387
本番で使うモデルの設定変更を承認後だけ反映したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIシステムの運用
- 難易度
- 中級
本番で使うモデルの設定変更を承認後だけ反映したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
稼働中の設定を決めた手順で管理することです。本番での速度、可用性、費用を管理します。
選択肢のポイント
- A復旧時間目標は停止から復旧までの目標時間です。この設問で求めるものとは異なります。
- B末尾遅延の監視は遅い側の応答時間を追うことです。この設問で求めるものとは異なります。
- C推論単価の計測は一件の予測に要する費用を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。稼働中の設定を決めた手順で管理することです。
関連キーワード
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QUESTION 388
障害が起きた後にいつまでに復旧するか目標を決めたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIシステムの運用
- 難易度
- 中級
障害が起きた後にいつまでに復旧するか目標を決めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
停止から復旧までの目標時間です。本番での速度、可用性、費用を管理します。
選択肢のポイント
- A正解です。停止から復旧までの目標時間です。
- B運用系の冗長化は障害に備えて代替の実行環境を置くことです。この設問で求めるものとは異なります。
- C最大処理能力の測定は負荷を増やして処理可能な限界を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D自動スケーリングは需要に合わせ計算資源を増減することです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 389
長時間の停止を防ぐため別の計算資源を用意したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIシステムの運用
- 難易度
- 中級
長時間の停止を防ぐため別の計算資源を用意したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
障害に備えて代替の実行環境を置くことです。本番での速度、可用性、費用を管理します。
選択肢のポイント
- A現場からのフィードバック収集は実利用で見つかった問題を記録することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。障害に備えて代替の実行環境を置くことです。
- C代替処理への切替は障害時に別手順で業務を続けることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D分散トレースは複数部品にまたがる処理の経路を記録することです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 390
利用者からの誤判定報告をモデル改善へつなげたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIシステムの運用
- 難易度
- 中級
利用者からの誤判定報告をモデル改善へつなげたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
実利用で見つかった問題を記録することです。本番での速度、可用性、費用を管理します。
選択肢のポイント
- A末尾遅延の監視は遅い側の応答時間を追うことです。この設問で求めるものとは異なります。
- B推論単価の計測は一件の予測に要する費用を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。実利用で見つかった問題を記録することです。
- D設定変更の統制は稼働中の設定を決めた手順で管理することです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 391
組織で使うAIの用途と担当部署を一覧にしたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIガバナンスの運用
- 難易度
- 中級
組織で使うAIの用途と担当部署を一覧にしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
利用中のAIと管理責任をまとめた記録です。責任の所在と監視の手順を具体化します。
選択肢のポイント
- Aリスクに応じた審査は影響の大きさで確認手順を変えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B停止権限の明確化は危険時に利用を止める責任者を定めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C事後検証は問題の経緯を振り返り改善点を残すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。利用中のAIと管理責任をまとめた記録です。
関連キーワード
参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 392
高リスクな用途ほど承認段階を増やしたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIガバナンスの運用
- 難易度
- 中級
高リスクな用途ほど承認段階を増やしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
影響の大きさで確認手順を変えることです。責任の所在と監視の手順を具体化します。
選択肢のポイント
- A正解です。影響の大きさで確認手順を変えることです。
- B用途逸脱の点検は実際の使い方が定めた範囲内か調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C重大事象の連絡先設定は問題を受けて判断する担当を明らかにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D再学習データの承認は追加資料を使えるか判断する手順です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 393
モデルの更新後も当初の利用目的から外れていないか見…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIガバナンスの運用
- 難易度
- 中級
モデルの更新後も当初の利用目的から外れていないか見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
実際の使い方が定めた範囲内か調べることです。責任の所在と監視の手順を具体化します。
選択肢のポイント
- A外部変更の監視は提供者側の変更を把握し影響を確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。実際の使い方が定めた範囲内か調べることです。
- C部門横断レビューは異なる担当が結果を共同で点検することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D定期統制点検は定めた管理策が機能しているか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 394
供給者がモデルを変えた場合に再評価したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIガバナンスの運用
- 難易度
- 中級
供給者がモデルを変えた場合に再評価したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
提供者側の変更を把握し影響を確かめることです。責任の所在と監視の手順を具体化します。
選択肢のポイント
- A停止権限の明確化は危険時に利用を止める責任者を定めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B事後検証は問題の経緯を振り返り改善点を残すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。提供者側の変更を把握し影響を確かめることです。
- DAI利用台帳は利用中のAIと管理責任をまとめた記録です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 395
問題が見つかった際の停止権限を誰が持つか決めたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIガバナンスの運用
- 難易度
- 中級
問題が見つかった際の停止権限を誰が持つか決めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
危険時に利用を止める責任者を定めることです。責任の所在と監視の手順を具体化します。
選択肢のポイント
- A重大事象の連絡先設定は問題を受けて判断する担当を明らかにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B再学習データの承認は追加資料を使えるか判断する手順です。この設問で求めるものとは異なります。
- Cリスクに応じた審査は影響の大きさで確認手順を変えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。危険時に利用を止める責任者を定めることです。
関連キーワード
参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 396
部署ごとに重大な誤りを受け取る責任者を定めたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIガバナンスの運用
- 難易度
- 中級
部署ごとに重大な誤りを受け取る責任者を定めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
問題を受けて判断する担当を明らかにすることです。責任の所在と監視の手順を具体化します。
選択肢のポイント
- A正解です。問題を受けて判断する担当を明らかにすることです。
- B部門横断レビューは異なる担当が結果を共同で点検することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C定期統制点検は定めた管理策が機能しているか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D用途逸脱の点検は実際の使い方が定めた範囲内か調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
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参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 397
モデル評価の報告を利用部門と開発部門の双方で確認し…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIガバナンスの運用
- 難易度
- 中級
モデル評価の報告を利用部門と開発部門の双方で確認したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
異なる担当が結果を共同で点検することです。責任の所在と監視の手順を具体化します。
選択肢のポイント
- A事後検証は問題の経緯を振り返り改善点を残すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。異なる担当が結果を共同で点検することです。
- CAI利用台帳は利用中のAIと管理責任をまとめた記録です。この設問で求めるものとは異なります。
- D外部変更の監視は提供者側の変更を把握し影響を確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 398
事故後に原因と再発防止策を記録したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIガバナンスの運用
- 難易度
- 中級
事故後に原因と再発防止策を記録したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
問題の経緯を振り返り改善点を残すことです。責任の所在と監視の手順を具体化します。
選択肢のポイント
- A再学習データの承認は追加資料を使えるか判断する手順です。この設問で求めるものとは異なります。
- Bリスクに応じた審査は影響の大きさで確認手順を変えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。問題の経緯を振り返り改善点を残すことです。
- D停止権限の明確化は危険時に利用を止める責任者を定めることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 399
新しいデータで再学習する前に利用許可を確かめたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIガバナンスの運用
- 難易度
- 中級
新しいデータで再学習する前に利用許可を確かめたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
追加資料を使えるか判断する手順です。責任の所在と監視の手順を具体化します。
選択肢のポイント
- A定期統制点検は定めた管理策が機能しているか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B用途逸脱の点検は実際の使い方が定めた範囲内か調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C重大事象の連絡先設定は問題を受けて判断する担当を明らかにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。追加資料を使えるか判断する手順です。
関連キーワード
参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 400
安全策が運用で守られているか定期的に確かめたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- AIガバナンスの運用
- 難易度
- 中級
安全策が運用で守られているか定期的に確かめたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
定めた管理策が機能しているか調べることです。責任の所在と監視の手順を具体化します。
選択肢のポイント
- A正解です。定めた管理策が機能しているか調べることです。
- BAI利用台帳は利用中のAIと管理責任をまとめた記録です。この設問で求めるものとは異なります。
- C外部変更の監視は提供者側の変更を把握し影響を確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D部門横断レビューは異なる担当が結果を共同で点検することです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日
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