G検定｜評価用データに学習用と同じ元画像の切り抜きを入れた…

ANSWER & EXPLANATION

正解：A

酷似した例が分割をまたがないか調べることです。データ作成過程の誤りと偏りを見分けます。

選択肢のポイント

• A正解です。酷似した例が分割をまたがないか調べることです。
• B評価者間一致度はラベル付けする人同士の一致の程度です。この設問で求めるものとは異なります。
• C生存者バイアスは残った事例だけを見ることで生じる偏りです。この設問で求めるものとは異なります。
• D重複例の除外は同じ事例を複数回数えないようにすることです。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• 近似重複の検査
• 学習データの信頼性

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日