G検定
G検定|評価用データに学習用と同じ元画像の切り抜きを入れた…
QUESTION
評価用データに学習用と同じ元画像の切り抜きを入れた…
評価用データに学習用と同じ元画像の切り抜きを入れたくない。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解:A
酷似した例が分割をまたがないか調べることです。データ作成過程の誤りと偏りを見分けます。
選択肢のポイント
- A正解です。酷似した例が分割をまたがないか調べることです。
- B評価者間一致度はラベル付けする人同士の一致の程度です。この設問で求めるものとは異なります。
- C生存者バイアスは残った事例だけを見ることで生じる偏りです。この設問で求めるものとは異なります。
- D重複例の除外は同じ事例を複数回数えないようにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 近似重複の検査
- 学習データの信頼性
参考にした公式情報:日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲(シラバス) / 確認日:2026年9月29日