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DS検定｜オリジナル練習問題集 401〜500問
公開されている出題範囲を参考に、生成AIを活用して作成したオリジナルの4択練習問題です。各試験実施団体が提供する問題ではありません。現在500問を公開し、このページでは100問に挑戦できます。
QUESTION 401
売上の増減だけでなく誰がどの施策を決めるか先に尋ね…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・問いの設計
- 難易度
- 基礎
売上の増減だけでなく誰がどの施策を決めるか先に尋ねたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
結果を使って判断する人を明らかにすることです。分析結果を使う意思決定と制約を明確にします。
選択肢のポイント
- A意思決定期限の確認は結果が必要となる時点を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B段階的展開の判定基準は試行結果を受けて次へ進む条件です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。結果を使って判断する人を明らかにすることです。
- D情報価値の見積りは追加情報が意思決定へ与える価値を考えることです。この設問で求めるものとは異なります。
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参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 402
施策を実行するまでの期限から分析日程を逆算したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・問いの設計
- 難易度
- 基礎
施策を実行するまでの期限から分析日程を逆算したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
結果が必要となる時点を決めることです。分析結果を使う意思決定と制約を明確にします。
選択肢のポイント
- A複数成果指標の設定は異なる成果をそれぞれ測る指標として定めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B成果の観測可能性確認は結果を実際のデータで測定できるか確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C追加調査の費用対効果は調査費用と判断改善の見込みを比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。結果が必要となる時点を決めることです。
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QUESTION 403
売上と利益のそれぞれに達成目標を置いて成果を判定し…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・問いの設計
- 難易度
- 基礎
売上と利益のそれぞれに達成目標を置いて成果を判定したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
異なる成果をそれぞれ測る指標として定めることです。分析結果を使う意思決定と制約を明確にします。
選択肢のポイント
- A正解です。異なる成果をそれぞれ測る指標として定めることです。
- B分析単位の合意は一件として扱う対象を関係者でそろえることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C許容できる悪化幅の設定は主目標以外の指標で許す変化の範囲です。この設問で求めるものとは異なります。
- D実行責任者の設定は結果に基づき行動する役割を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 404
指標の「顧客」を会員単位か世帯単位か合意したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・問いの設計
- 難易度
- 基礎
指標の「顧客」を会員単位か世帯単位か合意したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
一件として扱う対象を関係者でそろえることです。分析結果を使う意思決定と制約を明確にします。
選択肢のポイント
- A段階的展開の判定基準は試行結果を受けて次へ進む条件です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。一件として扱う対象を関係者でそろえることです。
- C情報価値の見積りは追加情報が意思決定へ与える価値を考えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D意思決定者の特定は結果を使って判断する人を明らかにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 405
小規模な店舗で試してから全店展開する判断基準を決め…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・問いの設計
- 難易度
- 基礎
小規模な店舗で試してから全店展開する判断基準を決めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
試行結果を受けて次へ進む条件です。分析結果を使う意思決定と制約を明確にします。
選択肢のポイント
- A成果の観測可能性確認は結果を実際のデータで測定できるか確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B追加調査の費用対効果は調査費用と判断改善の見込みを比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。試行結果を受けて次へ進む条件です。
- D意思決定期限の確認は結果が必要となる時点を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 406
施策の効果を現場の記録で測れるか設計時に確認したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・問いの設計
- 難易度
- 基礎
施策の効果を現場の記録で測れるか設計時に確認したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
結果を実際のデータで測定できるか確かめることです。分析結果を使う意思決定と制約を明確にします。
選択肢のポイント
- A許容できる悪化幅の設定は主目標以外の指標で許す変化の範囲です。この設問で求めるものとは異なります。
- B実行責任者の設定は結果に基づき行動する役割を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C複数成果指標の設定は異なる成果をそれぞれ測る指標として定めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。結果を実際のデータで測定できるか確かめることです。
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QUESTION 407
施策で顧客満足が下がらない上限も決めたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・問いの設計
- 難易度
- 基礎
施策で顧客満足が下がらない上限も決めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
主目標以外の指標で許す変化の範囲です。分析結果を使う意思決定と制約を明確にします。
選択肢のポイント
- A正解です。主目標以外の指標で許す変化の範囲です。
- B情報価値の見積りは追加情報が意思決定へ与える価値を考えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C意思決定者の特定は結果を使って判断する人を明らかにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D分析単位の合意は一件として扱う対象を関係者でそろえることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 408
分析することで判断が変わる見込みがあるか考えたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・問いの設計
- 難易度
- 基礎
分析することで判断が変わる見込みがあるか考えたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
追加情報が意思決定へ与える価値を考えることです。分析結果を使う意思決定と制約を明確にします。
選択肢のポイント
- A追加調査の費用対効果は調査費用と判断改善の見込みを比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。追加情報が意思決定へ与える価値を考えることです。
- C意思決定期限の確認は結果が必要となる時点を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D段階的展開の判定基準は試行結果を受けて次へ進む条件です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 409
不足する情報を追加で集める費用を成果と比べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・問いの設計
- 難易度
- 基礎
不足する情報を追加で集める費用を成果と比べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
調査費用と判断改善の見込みを比べることです。分析結果を使う意思決定と制約を明確にします。
選択肢のポイント
- A実行責任者の設定は結果に基づき行動する役割を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B複数成果指標の設定は異なる成果をそれぞれ測る指標として定めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。調査費用と判断改善の見込みを比べることです。
- D成果の観測可能性確認は結果を実際のデータで測定できるか確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 410
効果測定の終了後に改善策の担当を明らかにしたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・問いの設計
- 難易度
- 基礎
効果測定の終了後に改善策の担当を明らかにしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
結果に基づき行動する役割を決めることです。分析結果を使う意思決定と制約を明確にします。
選択肢のポイント
- A意思決定者の特定は結果を使って判断する人を明らかにすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B分析単位の合意は一件として扱う対象を関係者でそろえることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C許容できる悪化幅の設定は主目標以外の指標で許す変化の範囲です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。結果に基づき行動する役割を決めることです。
関連キーワード
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QUESTION 411
店舗数が変わった二年の売上を店当たりで比較したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・データの意味
- 難易度
- 基礎
店舗数が変わった二年の売上を店当たりで比較したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
対象数の違いをそろえて数値を比べることです。比較対象と定義をそろえて数値を読みます。
選択肢のポイント
- A正解です。対象数の違いをそろえて数値を比べることです。
- Bアクティブ会員の定義確認は実際に利用した会員をどう数えるか確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C測定尺度の照合は数値を得た質問や選択肢の違いを調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D集計群による逆転の確認は群の構成で全体と部分の傾向が違うか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 412
会員数の増加が休眠会員だけでないか見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・データの意味
- 難易度
- 基礎
会員数の増加が休眠会員だけでないか見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
実際に利用した会員をどう数えるか確かめることです。比較対象と定義をそろえて数値を読みます。
選択肢のポイント
- A割合の分母表示は比率の基準となる人数を併記することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。実際に利用した会員をどう数えるか確かめることです。
- C区分境界の照合は集計に使う階級の定義を比較することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D無回答偏りの点検は答えなかった人の特徴による偏りを調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 413
百分率だけでなく何人中の割合か示したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・データの意味
- 難易度
- 基礎
百分率だけでなく何人中の割合か示したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
比率の基準となる人数を併記することです。比較対象と定義をそろえて数値を読みます。
選択肢のポイント
- A営業日数の補正は活動可能な日数の違いを考慮することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B外れ値の寄与確認は極端な値が代表値へ与える影響を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。比率の基準となる人数を併記することです。
- D図の凡例と単位は視覚表現の尺度と意味を示すことです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 414
月ごとの売上を比べるとき営業日数の差を考えたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・データの意味
- 難易度
- 基礎
月ごとの売上を比べるとき営業日数の差を考えたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
活動可能な日数の違いを考慮することです。比較対象と定義をそろえて数値を読みます。
選択肢のポイント
- A測定尺度の照合は数値を得た質問や選択肢の違いを調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B集計群による逆転の確認は群の構成で全体と部分の傾向が違うか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C規模差を補正した比較は対象数の違いをそろえて数値を比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。活動可能な日数の違いを考慮することです。
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QUESTION 415
異なる調査票の満足度を同じ尺度だと決めつけたくない
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・データの意味
- 難易度
- 基礎
異なる調査票の満足度を同じ尺度だと決めつけたくない。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
数値を得た質問や選択肢の違いを調べることです。比較対象と定義をそろえて数値を読みます。
選択肢のポイント
- A正解です。数値を得た質問や選択肢の違いを調べることです。
- B区分境界の照合は集計に使う階級の定義を比較することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C無回答偏りの点検は答えなかった人の特徴による偏りを調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- Dアクティブ会員の定義確認は実際に利用した会員をどう数えるか確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 416
異なる統計資料で年齢区分の境界が同じか見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・データの意味
- 難易度
- 基礎
異なる統計資料で年齢区分の境界が同じか見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
集計に使う階級の定義を比較することです。比較対象と定義をそろえて数値を読みます。
選択肢のポイント
- A外れ値の寄与確認は極端な値が代表値へ与える影響を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。集計に使う階級の定義を比較することです。
- C図の凡例と単位は視覚表現の尺度と意味を示すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- D割合の分母表示は比率の基準となる人数を併記することです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 417
平均が上がった理由が一部の高額顧客だけか見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・データの意味
- 難易度
- 基礎
平均が上がった理由が一部の高額顧客だけか見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
極端な値が代表値へ与える影響を調べることです。比較対象と定義をそろえて数値を読みます。
選択肢のポイント
- A集計群による逆転の確認は群の構成で全体と部分の傾向が違うか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B規模差を補正した比較は対象数の違いをそろえて数値を比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。極端な値が代表値へ与える影響を調べることです。
- D営業日数の補正は活動可能な日数の違いを考慮することです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 418
全体で増えても各地域では減る現象を疑いたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・データの意味
- 難易度
- 基礎
全体で増えても各地域では減る現象を疑いたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
群の構成で全体と部分の傾向が違うか調べることです。比較対象と定義をそろえて数値を読みます。
選択肢のポイント
- A無回答偏りの点検は答えなかった人の特徴による偏りを調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- Bアクティブ会員の定義確認は実際に利用した会員をどう数えるか確かめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C測定尺度の照合は数値を得た質問や選択肢の違いを調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。群の構成で全体と部分の傾向が違うか調べることです。
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QUESTION 419
アンケートへ回答した人だけが特定層でないか見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・データの意味
- 難易度
- 基礎
アンケートへ回答した人だけが特定層でないか見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
答えなかった人の特徴による偏りを調べることです。比較対象と定義をそろえて数値を読みます。
選択肢のポイント
- A正解です。答えなかった人の特徴による偏りを調べることです。
- B図の凡例と単位は視覚表現の尺度と意味を示すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- C割合の分母表示は比率の基準となる人数を併記することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D区分境界の照合は集計に使う階級の定義を比較することです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 420
図で色の意味が伝わるよう単位と凡例を付けたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・データの意味
- 難易度
- 基礎
図で色の意味が伝わるよう単位と凡例を付けたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
視覚表現の尺度と意味を示すことです。比較対象と定義をそろえて数値を読みます。
選択肢のポイント
- A規模差を補正した比較は対象数の違いをそろえて数値を比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。視覚表現の尺度と意味を示すことです。
- C営業日数の補正は活動可能な日数の違いを考慮することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D外れ値の寄与確認は極端な値が代表値へ与える影響を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 421
店舗別平均を来客数で重み付けして全店平均を求めたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・記述統計
- 難易度
- 中級
店舗別平均を来客数で重み付けして全店平均を求めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
各値へ重要度や件数の重みを付けた平均です。分布の形と比較尺度を使い分けます。
選択肢のポイント
- A幾何平均は倍率を掛け合わせた結果から求める平均です。この設問で求めるものとは異なります。
- B百分位順位は分布の中で観測値がどの位置にあるかを割合で示す値です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。各値へ重要度や件数の重みを付けた平均です。
- D累積相対度数は指定値以下の観測が占める割合です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 422
連続した成長率から期間全体の平均成長率を求めたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・記述統計
- 難易度
- 中級
連続した成長率から期間全体の平均成長率を求めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
倍率を掛け合わせた結果から求める平均です。分布の形と比較尺度を使い分けます。
選択肢のポイント
- A調和平均は逆数の算術平均の逆数で求める平均です。この設問で求めるものとは異なります。
- B共分散は二変数が平均から同方向へずれる傾向を表す量です。この設問で求めるものとは異なります。
- C五数要約は最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値で分布をまとめる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。倍率を掛け合わせた結果から求める平均です。
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QUESTION 423
同じ距離を異なる速度で進む二つの区間の平均速度を求…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・記述統計
- 難易度
- 中級
同じ距離を異なる速度で進む二つの区間の平均速度を求めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
逆数の算術平均の逆数で求める平均です。分布の形と比較尺度を使い分けます。
選択肢のポイント
- A正解です。逆数の算術平均の逆数で求める平均です。
- Bトリム平均は両端の一定割合を除いた値の平均です。この設問で求めるものとは異なります。
- Cスピアマンの順位相関は順位へ変換した二変数の関係を測る指標です。この設問で求めるものとは異なります。
- Dウィンザー化は端の値を決めた分位点の値へ置き換える処理です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 424
極端に大きい値と小さい値を一定割合除いて平均を出し…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・記述統計
- 難易度
- 中級
極端に大きい値と小さい値を一定割合除いて平均を出したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
両端の一定割合を除いた値の平均です。分布の形と比較尺度を使い分けます。
選択肢のポイント
- A百分位順位は分布の中で観測値がどの位置にあるかを割合で示す値です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。両端の一定割合を除いた値の平均です。
- C累積相対度数は指定値以下の観測が占める割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- D加重平均は各値へ重要度や件数の重みを付けた平均です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 425
異なる試験の得点を上位何％かで比較したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・記述統計
- 難易度
- 中級
異なる試験の得点を上位何％かで比較したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
分布の中で観測値がどの位置にあるかを割合で示す値です。分布の形と比較尺度を使い分けます。
選択肢のポイント
- A共分散は二変数が平均から同方向へずれる傾向を表す量です。この設問で求めるものとは異なります。
- B五数要約は最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値で分布をまとめる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。分布の中で観測値がどの位置にあるかを割合で示す値です。
- D幾何平均は倍率を掛け合わせた結果から求める平均です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 426
二つの変数が同じ方向へ動く程度を符号付きで見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・記述統計
- 難易度
- 中級
二つの変数が同じ方向へ動く程度を符号付きで見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
二変数が平均から同方向へずれる傾向を表す量です。分布の形と比較尺度を使い分けます。
選択肢のポイント
- Aスピアマンの順位相関は順位へ変換した二変数の関係を測る指標です。この設問で求めるものとは異なります。
- Bウィンザー化は端の値を決めた分位点の値へ置き換える処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- C調和平均は逆数の算術平均の逆数で求める平均です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。二変数が平均から同方向へずれる傾向を表す量です。
関連キーワード
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QUESTION 427
値の大小の順序が似ているか外れ値に頑健に調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・記述統計
- 難易度
- 中級
値の大小の順序が似ているか外れ値に頑健に調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
順位へ変換した二変数の関係を測る指標です。分布の形と比較尺度を使い分けます。
選択肢のポイント
- A正解です。順位へ変換した二変数の関係を測る指標です。
- B累積相対度数は指定値以下の観測が占める割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- C加重平均は各値へ重要度や件数の重みを付けた平均です。この設問で求めるものとは異なります。
- Dトリム平均は両端の一定割合を除いた値の平均です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 428
売上20万円以下が全体の何割か知りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・記述統計
- 難易度
- 中級
売上20万円以下が全体の何割か知りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
指定値以下の観測が占める割合です。分布の形と比較尺度を使い分けます。
選択肢のポイント
- A五数要約は最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値で分布をまとめる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。指定値以下の観測が占める割合です。
- C幾何平均は倍率を掛け合わせた結果から求める平均です。この設問で求めるものとは異なります。
- D百分位順位は分布の中で観測値がどの位置にあるかを割合で示す値です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 429
最小値・四分位数・中央値・最大値を一組で示したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・記述統計
- 難易度
- 中級
最小値・四分位数・中央値・最大値を一組で示したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値で分布をまとめる方法です。分布の形と比較尺度を使い分けます。
選択肢のポイント
- Aウィンザー化は端の値を決めた分位点の値へ置き換える処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- B調和平均は逆数の算術平均の逆数で求める平均です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値で分布をまとめる方法です。
- D共分散は二変数が平均から同方向へずれる傾向を表す量です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 430
極端な値を削除せず境界値へ置き換えたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・記述統計
- 難易度
- 中級
極端な値を削除せず境界値へ置き換えたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
端の値を決めた分位点の値へ置き換える処理です。分布の形と比較尺度を使い分けます。
選択肢のポイント
- A加重平均は各値へ重要度や件数の重みを付けた平均です。この設問で求めるものとは異なります。
- Bトリム平均は両端の一定割合を除いた値の平均です。この設問で求めるものとは異なります。
- Cスピアマンの順位相関は順位へ変換した二変数の関係を測る指標です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。端の値を決めた分位点の値へ置き換える処理です。
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QUESTION 431
母集団の大部分を無作為抽出したとき推定誤差を調整し…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・推測統計
- 難易度
- 上級
母集団の大部分を無作為抽出したとき推定誤差を調整したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
標本割合が大きい場合に標準誤差を調整することです。不確実性と業務上の意味を分けて説明します。
選択肢のポイント
- A正解です。標本割合が大きい場合に標準誤差を調整することです。
- Bジャックナイフ法は観測を順に一つ除いて推定の揺れを調べる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C約5回は真の帰無仮説を100回検定すると平均約5回誤棄却します。この設問で求めるものとは異なります。
- D信頼水準は信頼区間の作り方が真値を含む頻度の目標です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 432
一件ずつ除いた標本で推定値がどう変わるか調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・推測統計
- 難易度
- 上級
一件ずつ除いた標本で推定値がどう変わるか調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
観測を順に一つ除いて推定の揺れを調べる方法です。不確実性と業務上の意味を分けて説明します。
選択肢のポイント
- A置換検定はラベルを並べ替えて帰無仮説下の分布を作る方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。観測を順に一つ除いて推定の揺れを調べる方法です。
- C約80回は検出力80％なら平均約80回は効果を検出します。この設問で求めるものとは異なります。
- D個別予測区間の方が広いは個別の値には平均の推定に加えて個体差が含まれます。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 433
群ラベルを入れ替え偶然だけで出る差を調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・推測統計
- 難易度
- 上級
群ラベルを入れ替え偶然だけで出る差を調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
ラベルを並べ替えて帰無仮説下の分布を作る方法です。不確実性と業務上の意味を分けて説明します。
選択肢のポイント
- A片側検定は差の方向を一方向に定めた検定です。この設問で求めるものとは異なります。
- B測定精度の改善は雑音を減らして効果を検出しやすくすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。ラベルを並べ替えて帰無仮説下の分布を作る方法です。
- D順位を使う検定は数値の大きさより順序に基づく検定です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 434
改善方向だけを事前に仮説として検証したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・推測統計
- 難易度
- 上級
改善方向だけを事前に仮説として検証したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
差の方向を一方向に定めた検定です。不確実性と業務上の意味を分けて説明します。
選択肢のポイント
- A約5回は真の帰無仮説を100回検定すると平均約5回誤棄却します。この設問で求めるものとは異なります。
- B信頼水準は信頼区間の作り方が真値を含む頻度の目標です。この設問で求めるものとは異なります。
- C有限母集団補正は標本割合が大きい場合に標準誤差を調整することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。差の方向を一方向に定めた検定です。
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QUESTION 435
差がない状況を100回検定し有意水準5％なら誤検出…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・推測統計
- 難易度
- 上級
差がない状況を100回検定し有意水準5％なら誤検出は平均何回か。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
真の帰無仮説を100回検定すると平均約5回誤棄却します。不確実性と業務上の意味を分けて説明します。
選択肢のポイント
- A正解です。真の帰無仮説を100回検定すると平均約5回誤棄却します。
- B約80回は検出力80％なら平均約80回は効果を検出します。この設問で求めるものとは異なります。
- C個別予測区間の方が広いは個別の値には平均の推定に加えて個体差が含まれます。この設問で求めるものとは異なります。
- Dジャックナイフ法は観測を順に一つ除いて推定の揺れを調べる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 436
真の効果があり検出力80％の検定を100回行うと平…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・推測統計
- 難易度
- 上級
真の効果があり検出力80％の検定を100回行うと平均何回検出するか。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
検出力80％なら平均約80回は効果を検出します。不確実性と業務上の意味を分けて説明します。
選択肢のポイント
- A測定精度の改善は雑音を減らして効果を検出しやすくすることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。検出力80％なら平均約80回は効果を検出します。
- C順位を使う検定は数値の大きさより順序に基づく検定です。この設問で求めるものとは異なります。
- D置換検定はラベルを並べ替えて帰無仮説下の分布を作る方法です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 437
同じ効果を見つけやすくするため測定のばらつきを減ら…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・推測統計
- 難易度
- 上級
同じ効果を見つけやすくするため測定のばらつきを減らしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
雑音を減らして効果を検出しやすくすることです。不確実性と業務上の意味を分けて説明します。
選択肢のポイント
- A信頼水準は信頼区間の作り方が真値を含む頻度の目標です。この設問で求めるものとは異なります。
- B有限母集団補正は標本割合が大きい場合に標準誤差を調整することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。雑音を減らして効果を検出しやすくすることです。
- D片側検定は差の方向を一方向に定めた検定です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 438
同じ手順で作る区間が真値を含む長期的な割合を示したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・推測統計
- 難易度
- 上級
同じ手順で作る区間が真値を含む長期的な割合を示したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
信頼区間の作り方が真値を含む頻度の目標です。不確実性と業務上の意味を分けて説明します。
選択肢のポイント
- A個別予測区間の方が広いは個別の値には平均の推定に加えて個体差が含まれます。この設問で求めるものとは異なります。
- Bジャックナイフ法は観測を順に一つ除いて推定の揺れを調べる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C約5回は真の帰無仮説を100回検定すると平均約5回誤棄却します。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。信頼区間の作り方が真値を含む頻度の目標です。
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QUESTION 439
同じ条件なら平均の信頼区間と次の一件の予測区間はど…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・推測統計
- 難易度
- 上級
同じ条件なら平均の信頼区間と次の一件の予測区間はどちらが広いか。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
個別の値には平均の推定に加えて個体差が含まれます。不確実性と業務上の意味を分けて説明します。
選択肢のポイント
- A正解です。個別の値には平均の推定に加えて個体差が含まれます。
- B順位を使う検定は数値の大きさより順序に基づく検定です。この設問で求めるものとは異なります。
- C置換検定はラベルを並べ替えて帰無仮説下の分布を作る方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D約80回は検出力80％なら平均約80回は効果を検出します。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 個別予測区間の方が広い
- データサイエンス力・推測統計
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 440
値の順序だけに意味がある回答を比較したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・推測統計
- 難易度
- 上級
値の順序だけに意味がある回答を比較したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
数値の大きさより順序に基づく検定です。不確実性と業務上の意味を分けて説明します。
選択肢のポイント
- A有限母集団補正は標本割合が大きい場合に標準誤差を調整することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。数値の大きさより順序に基づく検定です。
- C片側検定は差の方向を一方向に定めた検定です。この設問で求めるものとは異なります。
- D測定精度の改善は雑音を減らして効果を検出しやすくすることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 441
広告効果を年齢層ごとに比べ交絡を抑えたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・因果と実験
- 難易度
- 上級
広告効果を年齢層ごとに比べ交絡を抑えたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
影響する属性で群を分けて関係を調べる方法です。相関から施策の効果を断定せず比較条件を設計します。
選択肢のポイント
- Aランダム割付は比較対象を偶然により群へ分けることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B外的妥当性の検討は結果が別の対象でも成り立つか考えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。影響する属性で群を分けて関係を調べる方法です。
- D自己選択バイアスは対象自身の選択が比較をゆがめることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 442
施策群と非施策群へ無作為に割り当てたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・因果と実験
- 難易度
- 上級
施策群と非施策群へ無作為に割り当てたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
比較対象を偶然により群へ分けることです。相関から施策の効果を断定せず比較条件を設計します。
選択肢のポイント
- Aベースライン特性の比較は実験前の群の条件を見比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B差分の差分法は二群の前後差のさらに差を比べる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C主要評価項目の事前指定は結果を見る前に重視する尺度を定めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。比較対象を偶然により群へ分けることです。
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QUESTION 443
二群で開始時の顧客属性が同程度か確認したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・因果と実験
- 難易度
- 上級
二群で開始時の顧客属性が同程度か確認したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
実験前の群の条件を見比べることです。相関から施策の効果を断定せず比較条件を設計します。
選択肢のポイント
- A正解です。実験前の群の条件を見比べることです。
- B群別離脱の点検は欠けた対象が比較結果を偏らせないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C反事実の考え方は実施しなかった場合の結果を想定することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D同時施策の影響確認は別の介入が比較へ混じらないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
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- ベースライン特性の比較
- データサイエンス力・因果と実験
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QUESTION 444
実験から途中離脱した人が片側に偏らないか見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・因果と実験
- 難易度
- 上級
実験から途中離脱した人が片側に偏らないか見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
欠けた対象が比較結果を偏らせないか調べることです。相関から施策の効果を断定せず比較条件を設計します。
選択肢のポイント
- A外的妥当性の検討は結果が別の対象でも成り立つか考えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。欠けた対象が比較結果を偏らせないか調べることです。
- C自己選択バイアスは対象自身の選択が比較をゆがめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D層別分析は影響する属性で群を分けて関係を調べる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 445
新店舗だけに施策を入れた結果を既存店へそのまま移し…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・因果と実験
- 難易度
- 上級
新店舗だけに施策を入れた結果を既存店へそのまま移したくない。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
結果が別の対象でも成り立つか考えることです。相関から施策の効果を断定せず比較条件を設計します。
選択肢のポイント
- A差分の差分法は二群の前後差のさらに差を比べる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B主要評価項目の事前指定は結果を見る前に重視する尺度を定めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。結果が別の対象でも成り立つか考えることです。
- Dランダム割付は比較対象を偶然により群へ分けることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 446
施策開始前後の変化を非施策群の変化と比べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・因果と実験
- 難易度
- 上級
施策開始前後の変化を非施策群の変化と比べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
二群の前後差のさらに差を比べる方法です。相関から施策の効果を断定せず比較条件を設計します。
選択肢のポイント
- A反事実の考え方は実施しなかった場合の結果を想定することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B同時施策の影響確認は別の介入が比較へ混じらないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- Cベースライン特性の比較は実験前の群の条件を見比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。二群の前後差のさらに差を比べる方法です。
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QUESTION 447
施策がなかった場合の結果を直接は観測できない
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・因果と実験
- 難易度
- 上級
施策がなかった場合の結果を直接は観測できない。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
実施しなかった場合の結果を想定することです。相関から施策の効果を断定せず比較条件を設計します。
選択肢のポイント
- A正解です。実施しなかった場合の結果を想定することです。
- B自己選択バイアスは対象自身の選択が比較をゆがめることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C層別分析は影響する属性で群を分けて関係を調べる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D群別離脱の点検は欠けた対象が比較結果を偏らせないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 448
利用者が自分で施策を選ぶと群に偏りが出る
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・因果と実験
- 難易度
- 上級
利用者が自分で施策を選ぶと群に偏りが出る。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
対象自身の選択が比較をゆがめることです。相関から施策の効果を断定せず比較条件を設計します。
選択肢のポイント
- A主要評価項目の事前指定は結果を見る前に重視する尺度を定めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。対象自身の選択が比較をゆがめることです。
- Cランダム割付は比較対象を偶然により群へ分けることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D外的妥当性の検討は結果が別の対象でも成り立つか考えることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 449
効果測定の前に主指標を決めて恣意的な選択を避けたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・因果と実験
- 難易度
- 上級
効果測定の前に主指標を決めて恣意的な選択を避けたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
結果を見る前に重視する尺度を定めることです。相関から施策の効果を断定せず比較条件を設計します。
選択肢のポイント
- A同時施策の影響確認は別の介入が比較へ混じらないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- Bベースライン特性の比較は実験前の群の条件を見比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。結果を見る前に重視する尺度を定めることです。
- D差分の差分法は二群の前後差のさらに差を比べる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 主要評価項目の事前指定
- データサイエンス力・因果と実験
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 450
実験中に他のキャンペーンが片群だけへ重ならないか見…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・因果と実験
- 難易度
- 上級
実験中に他のキャンペーンが片群だけへ重ならないか見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
別の介入が比較へ混じらないか調べることです。相関から施策の効果を断定せず比較条件を設計します。
選択肢のポイント
- A層別分析は影響する属性で群を分けて関係を調べる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B群別離脱の点検は欠けた対象が比較結果を偏らせないか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C反事実の考え方は実施しなかった場合の結果を想定することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。別の介入が比較へ混じらないか調べることです。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 451
平均ではなく売上の上位十分位の境界を予測したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・モデル選択
- 難易度
- 中級
平均ではなく売上の上位十分位の境界を予測したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
条件に応じた分布の分位点を推定する方法です。目的変数と使えるデータから手法を選びます。
選択肢のポイント
- A正解です。条件に応じた分布の分位点を推定する方法です。
- B生存時間分析は事象が起こるまでの時間を扱う方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C複数ラベル分類は一件へ複数のカテゴリを割り当てる課題です。この設問で求めるものとは異なります。
- D階層的クラスタリングは近い群を順に統合して階層を作る方法です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 452
顧客が解約するまでの時間を打切りも含めて分析したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・モデル選択
- 難易度
- 中級
顧客が解約するまでの時間を打切りも含めて分析したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
事象が起こるまでの時間を扱う方法です。目的変数と使えるデータから手法を選びます。
選択肢のポイント
- A異常判定しきい値はスコアを調査対象へ変える境界です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。事象が起こるまでの時間を扱う方法です。
- C半教師あり学習は正解のある例とない例を組み合わせる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D系列ラベリングは系列の各位置へラベルを割り当てる課題です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 453
異常スコアの何点から担当者が確認するか決めたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・モデル選択
- 難易度
- 中級
異常スコアの何点から担当者が確認するか決めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
スコアを調査対象へ変える境界です。目的変数と使えるデータから手法を選びます。
選択肢のポイント
- Aランキング学習は候補の順序が目的に合うよう学ぶ方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B能動学習は有益な事例を選んで人にラベル付けを依頼する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。スコアを調査対象へ変える境界です。
- D系列推薦は利用者の行動順序を使って候補を選ぶ方法です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 454
商品候補を購入しそうな順に並べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・モデル選択
- 難易度
- 中級
商品候補を購入しそうな順に並べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
候補の順序が目的に合うよう学ぶ方法です。目的変数と使えるデータから手法を選びます。
選択肢のポイント
- A複数ラベル分類は一件へ複数のカテゴリを割り当てる課題です。この設問で求めるものとは異なります。
- B階層的クラスタリングは近い群を順に統合して階層を作る方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C分位点回帰は条件に応じた分布の分位点を推定する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。候補の順序が目的に合うよう学ぶ方法です。
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QUESTION 455
一つの問合せへ複数の話題ラベルを付けたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・モデル選択
- 難易度
- 中級
一つの問合せへ複数の話題ラベルを付けたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
一件へ複数のカテゴリを割り当てる課題です。目的変数と使えるデータから手法を選びます。
選択肢のポイント
- A正解です。一件へ複数のカテゴリを割り当てる課題です。
- B半教師あり学習は正解のある例とない例を組み合わせる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C系列ラベリングは系列の各位置へラベルを割り当てる課題です。この設問で求めるものとは異なります。
- D生存時間分析は事象が起こるまでの時間を扱う方法です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 456
少数のラベル付き例と多数の未ラベル例を併用したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・モデル選択
- 難易度
- 中級
少数のラベル付き例と多数の未ラベル例を併用したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
正解のある例とない例を組み合わせる方法です。目的変数と使えるデータから手法を選びます。
選択肢のポイント
- A能動学習は有益な事例を選んで人にラベル付けを依頼する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。正解のある例とない例を組み合わせる方法です。
- C系列推薦は利用者の行動順序を使って候補を選ぶ方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D異常判定しきい値はスコアを調査対象へ変える境界です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 457
人へ確認する例をモデルが迷うものから選びたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・モデル選択
- 難易度
- 中級
人へ確認する例をモデルが迷うものから選びたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
有益な事例を選んで人にラベル付けを依頼する方法です。目的変数と使えるデータから手法を選びます。
選択肢のポイント
- A階層的クラスタリングは近い群を順に統合して階層を作る方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B分位点回帰は条件に応じた分布の分位点を推定する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。有益な事例を選んで人にラベル付けを依頼する方法です。
- Dランキング学習は候補の順序が目的に合うよう学ぶ方法です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 458
似た顧客群がどの順でまとまるか樹状に見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・モデル選択
- 難易度
- 中級
似た顧客群がどの順でまとまるか樹状に見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
近い群を順に統合して階層を作る方法です。目的変数と使えるデータから手法を選びます。
選択肢のポイント
- A系列ラベリングは系列の各位置へラベルを割り当てる課題です。この設問で求めるものとは異なります。
- B生存時間分析は事象が起こるまでの時間を扱う方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C複数ラベル分類は一件へ複数のカテゴリを割り当てる課題です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。近い群を順に統合して階層を作る方法です。
関連キーワード
- 階層的クラスタリング
- データサイエンス力・モデル選択
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QUESTION 459
文章中の各語へ品詞を順に付けたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・モデル選択
- 難易度
- 中級
文章中の各語へ品詞を順に付けたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
系列の各位置へラベルを割り当てる課題です。目的変数と使えるデータから手法を選びます。
選択肢のポイント
- A正解です。系列の各位置へラベルを割り当てる課題です。
- B系列推薦は利用者の行動順序を使って候補を選ぶ方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C異常判定しきい値はスコアを調査対象へ変える境界です。この設問で求めるものとは異なります。
- D半教師あり学習は正解のある例とない例を組み合わせる方法です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 460
過去の購買順を考慮して次に選ぶ商品を提案したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・モデル選択
- 難易度
- 中級
過去の購買順を考慮して次に選ぶ商品を提案したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
利用者の行動順序を使って候補を選ぶ方法です。目的変数と使えるデータから手法を選びます。
選択肢のポイント
- A分位点回帰は条件に応じた分布の分位点を推定する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。利用者の行動順序を使って候補を選ぶ方法です。
- Cランキング学習は候補の順序が目的に合うよう学ぶ方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D能動学習は有益な事例を選んで人にラベル付けを依頼する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 461
八件の絶対誤差の合計が40なら平均絶対誤差はいくつか
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・性能評価
- 難易度
- 中級
八件の絶対誤差の合計が40なら平均絶対誤差はいくつか。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
絶対誤差40を八件で割ると5です。誤りの種類と現場での費用を結び付けます。
選択肢のポイント
- A約3.54単位は9と16の平均12.5の平方根は約3.54です。この設問で求めるものとは異なります。
- B期待校正誤差は確率区間ごとの予測と実測の差を重み付け集計した指標です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。絶対誤差40を八件で割ると5です。
- D層化交差検証はクラス比率を保って検証用データを分ける方法です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 462
誤差が3と4の二件なら二乗平均平方根誤差はいくつか
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・性能評価
- 難易度
- 中級
誤差が3と4の二件なら二乗平均平方根誤差はいくつか。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
9と16の平均12.5の平方根は約3.54です。誤りの種類と現場での費用を結び付けます。
選択肢のポイント
- A適合率@10は上位十件の候補中で正しかった割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- B対数損失は正解に割り当てた確率の負の対数を使う指標です。この設問で求めるものとは異なります。
- C自動判定のカバー率は全件のうちモデルが結果を出した割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。9と16の平均12.5の平方根は約3.54です。
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QUESTION 463
上位十件の推薦に正解が何件含まれるか知りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・性能評価
- 難易度
- 中級
上位十件の推薦に正解が何件含まれるか知りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
上位十件の候補中で正しかった割合です。誤りの種類と現場での費用を結び付けます。
選択肢のポイント
- A正解です。上位十件の候補中で正しかった割合です。
- Bリフト値は基準の発生率に対する選定群の発生率の比です。この設問で求めるものとは異なります。
- C時間順の検証分割は古い期間で学び後の期間で評価することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D未知店舗での外部検証は学習元と異なる現場で性能を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 464
無作為に選ぶより上位層の反応率が何倍か見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・性能評価
- 難易度
- 中級
無作為に選ぶより上位層の反応率が何倍か見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
基準の発生率に対する選定群の発生率の比です。誤りの種類と現場での費用を結び付けます。
選択肢のポイント
- A期待校正誤差は確率区間ごとの予測と実測の差を重み付け集計した指標です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。基準の発生率に対する選定群の発生率の比です。
- C層化交差検証はクラス比率を保って検証用データを分ける方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D5単位は絶対誤差40を八件で割ると5です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 465
予測確率を区間へ分け各区間の実測頻度との差をまとめ…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・性能評価
- 難易度
- 中級
予測確率を区間へ分け各区間の実測頻度との差をまとめたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
確率区間ごとの予測と実測の差を重み付け集計した指標です。誤りの種類と現場での費用を結び付けます。
選択肢のポイント
- A対数損失は正解に割り当てた確率の負の対数を使う指標です。この設問で求めるものとは異なります。
- B自動判定のカバー率は全件のうちモデルが結果を出した割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。確率区間ごとの予測と実測の差を重み付け集計した指標です。
- D約3.54単位は9と16の平均12.5の平方根は約3.54です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 466
正解へ非常に低い確率を出した予測を強く罰したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・性能評価
- 難易度
- 中級
正解へ非常に低い確率を出した予測を強く罰したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
正解に割り当てた確率の負の対数を使う指標です。誤りの種類と現場での費用を結び付けます。
選択肢のポイント
- A時間順の検証分割は古い期間で学び後の期間で評価することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B未知店舗での外部検証は学習元と異なる現場で性能を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C適合率@10は上位十件の候補中で正しかった割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。正解に割り当てた確率の負の対数を使う指標です。
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QUESTION 467
将来を予測する評価で未来の行を学習へ入れたくない
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・性能評価
- 難易度
- 中級
将来を予測する評価で未来の行を学習へ入れたくない。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
古い期間で学び後の期間で評価することです。誤りの種類と現場での費用を結び付けます。
選択肢のポイント
- A正解です。古い期間で学び後の期間で評価することです。
- B層化交差検証はクラス比率を保って検証用データを分ける方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C5単位は絶対誤差40を八件で割ると5です。この設問で求めるものとは異なります。
- Dリフト値は基準の発生率に対する選定群の発生率の比です。この設問で求めるものとは異なります。
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QUESTION 468
少数クラスがどの検証群にも入るよう分割したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・性能評価
- 難易度
- 中級
少数クラスがどの検証群にも入るよう分割したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
クラス比率を保って検証用データを分ける方法です。誤りの種類と現場での費用を結び付けます。
選択肢のポイント
- A自動判定のカバー率は全件のうちモデルが結果を出した割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。クラス比率を保って検証用データを分ける方法です。
- C約3.54単位は9と16の平均12.5の平方根は約3.54です。この設問で求めるものとは異なります。
- D期待校正誤差は確率区間ごとの予測と実測の差を重み付け集計した指標です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 469
モデルが判断を保留した例の比率も示したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・性能評価
- 難易度
- 中級
モデルが判断を保留した例の比率も示したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
全件のうちモデルが結果を出した割合です。誤りの種類と現場での費用を結び付けます。
選択肢のポイント
- A未知店舗での外部検証は学習元と異なる現場で性能を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B適合率@10は上位十件の候補中で正しかった割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。全件のうちモデルが結果を出した割合です。
- D対数損失は正解に割り当てた確率の負の対数を使う指標です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 470
新しい店舗でだけ誤りが増えるか追加で試したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データサイエンス力・性能評価
- 難易度
- 中級
新しい店舗でだけ誤りが増えるか追加で試したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
学習元と異なる現場で性能を測ることです。誤りの種類と現場での費用を結び付けます。
選択肢のポイント
- A5単位は絶対誤差40を八件で割ると5です。この設問で求めるものとは異なります。
- Bリフト値は基準の発生率に対する選定群の発生率の比です。この設問で求めるものとは異なります。
- C時間順の検証分割は古い期間で学び後の期間で評価することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。学習元と異なる現場で性能を測ることです。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 471
異なる時差の時刻を同じ基準へ変えて並べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・処理品質
- 難易度
- 中級
異なる時差の時刻を同じ基準へ変えて並べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
時刻を共通の時間帯へ変換することです。取込から公開まで各工程でデータの意味を守ります。
選択肢のポイント
- A正解です。時刻を共通の時間帯へ変換することです。
- B文字表記の正規化は同じ意味の文字形式をそろえることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C遅延到着データの処理は予定時刻より後に来た記録を扱うことです。この設問で求めるものとは異なります。
- D処理実行IDの記録はどの回の加工で作った結果か識別することです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 時刻のタイムゾーン統一
- データエンジニアリング力・処理品質
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QUESTION 472
全角と半角の差で同じ顧客名が別人にならないようにし…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・処理品質
- 難易度
- 中級
全角と半角の差で同じ顧客名が別人にならないようにしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
同じ意味の文字形式をそろえることです。取込から公開まで各工程でデータの意味を守ります。
選択肢のポイント
- A冪等な取込処理は同じ操作を繰り返しても結果が変わらない処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。同じ意味の文字形式をそろえることです。
- C変更データ捕捉は追加・更新・削除の変化を取り出す方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- Dデータ契約の変更通知は供給側の形式変更を利用側へ伝えることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 文字表記の正規化
- データエンジニアリング力・処理品質
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 473
同じ取込要求を再実行しても件数を増やしたくない
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・処理品質
- 難易度
- 中級
同じ取込要求を再実行しても件数を増やしたくない。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
同じ操作を繰り返しても結果が変わらない処理です。取込から公開まで各工程でデータの意味を守ります。
選択肢のポイント
- Aウォーターマークの設定は遅延データを待つ時点の境界を示す方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B文字コードの指定はファイルの文字の表現方式を明示することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。同じ操作を繰り返しても結果が変わらない処理です。
- D供給元との残高照合は元データと提供データの合計を比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 474
遅れて届くイベントを何分まで集計へ含めるか決めたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・処理品質
- 難易度
- 中級
遅れて届くイベントを何分まで集計へ含めるか決めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
遅延データを待つ時点の境界を示す方法です。取込から公開まで各工程でデータの意味を守ります。
選択肢のポイント
- A遅延到着データの処理は予定時刻より後に来た記録を扱うことです。この設問で求めるものとは異なります。
- B処理実行IDの記録はどの回の加工で作った結果か識別することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C時刻のタイムゾーン統一は時刻を共通の時間帯へ変換することです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。遅延データを待つ時点の境界を示す方法です。
関連キーワード
- ウォーターマークの設定
- データエンジニアリング力・処理品質
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 475
集計後に届いた取引を翌日の集計へ反映したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・処理品質
- 難易度
- 中級
集計後に届いた取引を翌日の集計へ反映したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
予定時刻より後に来た記録を扱うことです。取込から公開まで各工程でデータの意味を守ります。
選択肢のポイント
- A正解です。予定時刻より後に来た記録を扱うことです。
- B変更データ捕捉は追加・更新・削除の変化を取り出す方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- Cデータ契約の変更通知は供給側の形式変更を利用側へ伝えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D文字表記の正規化は同じ意味の文字形式をそろえることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 遅延到着データの処理
- データエンジニアリング力・処理品質
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 476
元データの更新だけを別基盤へ順に送りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・処理品質
- 難易度
- 中級
元データの更新だけを別基盤へ順に送りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
追加・更新・削除の変化を取り出す方法です。取込から公開まで各工程でデータの意味を守ります。
選択肢のポイント
- A文字コードの指定はファイルの文字の表現方式を明示することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。追加・更新・削除の変化を取り出す方法です。
- C供給元との残高照合は元データと提供データの合計を比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D冪等な取込処理は同じ操作を繰り返しても結果が変わらない処理です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 477
受け取ったCSVの文字化けを避けるため符号化方式を…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・処理品質
- 難易度
- 中級
受け取ったCSVの文字化けを避けるため符号化方式を確認したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
ファイルの文字の表現方式を明示することです。取込から公開まで各工程でデータの意味を守ります。
選択肢のポイント
- A処理実行IDの記録はどの回の加工で作った結果か識別することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B時刻のタイムゾーン統一は時刻を共通の時間帯へ変換することです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。ファイルの文字の表現方式を明示することです。
- Dウォーターマークの設定は遅延データを待つ時点の境界を示す方法です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 文字コードの指定
- データエンジニアリング力・処理品質
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 478
毎日の加工実行に固有の番号を付け再現できるようにし…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・処理品質
- 難易度
- 中級
毎日の加工実行に固有の番号を付け再現できるようにしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
どの回の加工で作った結果か識別することです。取込から公開まで各工程でデータの意味を守ります。
選択肢のポイント
- Aデータ契約の変更通知は供給側の形式変更を利用側へ伝えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B文字表記の正規化は同じ意味の文字形式をそろえることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C遅延到着データの処理は予定時刻より後に来た記録を扱うことです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。どの回の加工で作った結果か識別することです。
関連キーワード
- 処理実行IDの記録
- データエンジニアリング力・処理品質
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 479
入力側の列追加へ下流処理が対応できるか事前に知らせ…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・処理品質
- 難易度
- 中級
入力側の列追加へ下流処理が対応できるか事前に知らせたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
供給側の形式変更を利用側へ伝えることです。取込から公開まで各工程でデータの意味を守ります。
選択肢のポイント
- A正解です。供給側の形式変更を利用側へ伝えることです。
- B供給元との残高照合は元データと提供データの合計を比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C冪等な取込処理は同じ操作を繰り返しても結果が変わらない処理です。この設問で求めるものとは異なります。
- D変更データ捕捉は追加・更新・削除の変化を取り出す方法です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- データ契約の変更通知
- データエンジニアリング力・処理品質
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 480
元表と配布表の合計が一致するか定期的に見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・処理品質
- 難易度
- 中級
元表と配布表の合計が一致するか定期的に見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
元データと提供データの合計を比べることです。取込から公開まで各工程でデータの意味を守ります。
選択肢のポイント
- A時刻のタイムゾーン統一は時刻を共通の時間帯へ変換することです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。元データと提供データの合計を比べることです。
- Cウォーターマークの設定は遅延データを待つ時点の境界を示す方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D文字コードの指定はファイルの文字の表現方式を明示することです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 供給元との残高照合
- データエンジニアリング力・処理品質
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QUESTION 481
よく使う集計結果を保存して再計算を減らしたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・基盤と保護
- 難易度
- 中級
よく使う集計結果を保存して再計算を減らしたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
問合せ結果を保持する仕組みです。共有先と復旧時点を具体的に管理します。
選択肢のポイント
- Aパーティション枝刈りは条件に合わない部分の読取りを省くことです。この設問で求めるものとは異なります。
- B集計粒度の統一は表が何を一行として表すかそろえることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。問合せ結果を保持する仕組みです。
- D利用時間帯の異常監視は普段と異なる時刻の操作を発見することです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- マテリアライズドビュー
- データエンジニアリング力・基盤と保護
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 482
月ごとに分けた表で必要な月だけ読み込みたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・基盤と保護
- 難易度
- 中級
月ごとに分けた表で必要な月だけ読み込みたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
条件に合わない部分の読取りを省くことです。共有先と復旧時点を具体的に管理します。
選択肢のポイント
- A列指向の保存は同じ列の値をまとめて記録する方式です。この設問で求めるものとは異なります。
- B指標定義の共有は計算方法と意味を共通化することです。この設問で求めるものとは異なります。
- Cデータ保持期限の適用は決めた期間を過ぎた情報を消すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。条件に合わない部分の読取りを省くことです。
関連キーワード
- パーティション枝刈り
- データエンジニアリング力・基盤と保護
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 483
多くの行から少数の列を読む分析へ適した保存方式を選…
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・基盤と保護
- 難易度
- 中級
多くの行から少数の列を読む分析へ適した保存方式を選びたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
同じ列の値をまとめて記録する方式です。共有先と復旧時点を具体的に管理します。
選択肢のポイント
- A正解です。同じ列の値をまとめて記録する方式です。
- B実行計画の確認は検索や結合の処理手順を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- Cスキーマ履歴の管理は表構造の変更内容と時期を残すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- D復旧後の更新時点確認は回復したデータがどの時点まで含むか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 484
遅いSQLのどの処理に時間がかかるか知りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・基盤と保護
- 難易度
- 中級
遅いSQLのどの処理に時間がかかるか知りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
検索や結合の処理手順を調べることです。共有先と復旧時点を具体的に管理します。
選択肢のポイント
- A集計粒度の統一は表が何を一行として表すかそろえることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。検索や結合の処理手順を調べることです。
- C利用時間帯の異常監視は普段と異なる時刻の操作を発見することです。この設問で求めるものとは異なります。
- Dマテリアライズドビューは問合せ結果を保持する仕組みです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 実行計画の確認
- データエンジニアリング力・基盤と保護
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 485
個人別の取引を集計表へ載せる前に粒度をそろえたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・基盤と保護
- 難易度
- 中級
個人別の取引を集計表へ載せる前に粒度をそろえたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
表が何を一行として表すかそろえることです。共有先と復旧時点を具体的に管理します。
選択肢のポイント
- A指標定義の共有は計算方法と意味を共通化することです。この設問で求めるものとは異なります。
- Bデータ保持期限の適用は決めた期間を過ぎた情報を消すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。表が何を一行として表すかそろえることです。
- Dパーティション枝刈りは条件に合わない部分の読取りを省くことです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 集計粒度の統一
- データエンジニアリング力・基盤と保護
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 486
同じ指標の計算式を部門ごとに違わせたくない
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・基盤と保護
- 難易度
- 中級
同じ指標の計算式を部門ごとに違わせたくない。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
計算方法と意味を共通化することです。共有先と復旧時点を具体的に管理します。
選択肢のポイント
- Aスキーマ履歴の管理は表構造の変更内容と時期を残すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- B復旧後の更新時点確認は回復したデータがどの時点まで含むか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C列指向の保存は同じ列の値をまとめて記録する方式です。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。計算方法と意味を共通化することです。
関連キーワード
- 指標定義の共有
- データエンジニアリング力・基盤と保護
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 487
分析用の表へ誰がどの列を追加したか追いたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・基盤と保護
- 難易度
- 中級
分析用の表へ誰がどの列を追加したか追いたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
表構造の変更内容と時期を残すことです。共有先と復旧時点を具体的に管理します。
選択肢のポイント
- A正解です。表構造の変更内容と時期を残すことです。
- B利用時間帯の異常監視は普段と異なる時刻の操作を発見することです。この設問で求めるものとは異なります。
- Cマテリアライズドビューは問合せ結果を保持する仕組みです。この設問で求めるものとは異なります。
- D実行計画の確認は検索や結合の処理手順を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- スキーマ履歴の管理
- データエンジニアリング力・基盤と保護
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 488
深夜の閲覧が急増したら通常の利用と分けて調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・基盤と保護
- 難易度
- 中級
深夜の閲覧が急増したら通常の利用と分けて調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
普段と異なる時刻の操作を発見することです。共有先と復旧時点を具体的に管理します。
選択肢のポイント
- Aデータ保持期限の適用は決めた期間を過ぎた情報を消すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。普段と異なる時刻の操作を発見することです。
- Cパーティション枝刈りは条件に合わない部分の読取りを省くことです。この設問で求めるものとは異なります。
- D集計粒度の統一は表が何を一行として表すかそろえることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 利用時間帯の異常監視
- データエンジニアリング力・基盤と保護
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 489
古い集計を保持期限後に削除したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・基盤と保護
- 難易度
- 中級
古い集計を保持期限後に削除したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
決めた期間を過ぎた情報を消すことです。共有先と復旧時点を具体的に管理します。
選択肢のポイント
- A復旧後の更新時点確認は回復したデータがどの時点まで含むか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B列指向の保存は同じ列の値をまとめて記録する方式です。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。決めた期間を過ぎた情報を消すことです。
- D指標定義の共有は計算方法と意味を共通化することです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- データ保持期限の適用
- データエンジニアリング力・基盤と保護
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 490
障害復旧後に最新行まで戻ったか確認したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- データエンジニアリング力・基盤と保護
- 難易度
- 中級
障害復旧後に最新行まで戻ったか確認したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
回復したデータがどの時点まで含むか調べることです。共有先と復旧時点を具体的に管理します。
選択肢のポイント
- Aマテリアライズドビューは問合せ結果を保持する仕組みです。この設問で求めるものとは異なります。
- B実行計画の確認は検索や結合の処理手順を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- Cスキーマ履歴の管理は表構造の変更内容と時期を残すことです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。回復したデータがどの時点まで含むか調べることです。
関連キーワード
- 復旧後の更新時点確認
- データエンジニアリング力・基盤と保護
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 491
予測で対象へ連絡する費用と見逃す損失を比較したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・結果の活用
- 難易度
- 基礎
予測で対象へ連絡する費用と見逃す損失を比較したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
予測を行動へ変える境界を費用で決めることです。分析の結果を現場の行動へ結び付けます。
選択肢のポイント
- A正解です。予測を行動へ変える境界を費用で決めることです。
- B費用感度分析は前提の費用を変えて結果の変化を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C対象者分布の確認は施策がどの集団へ届くか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D判断変更件数の測定は分析結果が実際の意思決定へ与えた影響を数えることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 492
施策の費用が二割増えても採算が合うか試したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・結果の活用
- 難易度
- 基礎
施策の費用が二割増えても採算が合うか試したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
前提の費用を変えて結果の変化を調べることです。分析の結果を現場の行動へ結び付けます。
選択肢のポイント
- A施策実施率は提案された行動のうち実行された割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。前提の費用を変えて結果の変化を調べることです。
- C運用負担の上限監視は現場作業が許容範囲か継続して測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D不確実性を含む予算判断は成果の幅と使える資金を合わせて考えることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 493
推奨施策を現場が実際に実施した割合を知りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・結果の活用
- 難易度
- 基礎
推奨施策を現場が実際に実施した割合を知りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
提案された行動のうち実行された割合です。分析の結果を現場の行動へ結び付けます。
選択肢のポイント
- A利用定着率は導入後も対象者が使い続ける割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- B季節要因を考慮した再評価は周期的な変動を踏まえて成果を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。提案された行動のうち実行された割合です。
- D継続評価の担当設定は成果を追う責任者と時期を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 494
利用者が新しい分析画面を継続して使うか調べたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・結果の活用
- 難易度
- 基礎
利用者が新しい分析画面を継続して使うか調べたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
導入後も対象者が使い続ける割合です。分析の結果を現場の行動へ結び付けます。
選択肢のポイント
- A対象者分布の確認は施策がどの集団へ届くか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B判断変更件数の測定は分析結果が実際の意思決定へ与えた影響を数えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C施策閾値の費用設計は予測を行動へ変える境界を費用で決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。導入後も対象者が使い続ける割合です。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 495
高い得点の顧客ばかりへ施策が集中しないか見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・結果の活用
- 難易度
- 基礎
高い得点の顧客ばかりへ施策が集中しないか見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
施策がどの集団へ届くか調べることです。分析の結果を現場の行動へ結び付けます。
選択肢のポイント
- A正解です。施策がどの集団へ届くか調べることです。
- B運用負担の上限監視は現場作業が許容範囲か継続して測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C不確実性を含む予算判断は成果の幅と使える資金を合わせて考えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D費用感度分析は前提の費用を変えて結果の変化を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 496
施策実施後に店舗の負担が目標を超えないか監視したい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・結果の活用
- 難易度
- 基礎
施策実施後に店舗の負担が目標を超えないか監視したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
現場作業が許容範囲か継続して測ることです。分析の結果を現場の行動へ結び付けます。
選択肢のポイント
- A季節要因を考慮した再評価は周期的な変動を踏まえて成果を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。現場作業が許容範囲か継続して測ることです。
- C継続評価の担当設定は成果を追う責任者と時期を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D施策実施率は提案された行動のうち実行された割合です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 497
分析の成果が季節要因でないか前年同月も見たい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・結果の活用
- 難易度
- 基礎
分析の成果が季節要因でないか前年同月も見たい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
周期的な変動を踏まえて成果を測ることです。分析の結果を現場の行動へ結び付けます。
選択肢のポイント
- A判断変更件数の測定は分析結果が実際の意思決定へ与えた影響を数えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B施策閾値の費用設計は予測を行動へ変える境界を費用で決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。周期的な変動を踏まえて成果を測ることです。
- D利用定着率は導入後も対象者が使い続ける割合です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 498
予測を見た担当者が判断を変えた件数を知りたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・結果の活用
- 難易度
- 基礎
予測を見た担当者が判断を変えた件数を知りたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：D
分析結果が実際の意思決定へ与えた影響を数えることです。分析の結果を現場の行動へ結び付けます。
選択肢のポイント
- A不確実性を含む予算判断は成果の幅と使える資金を合わせて考えることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B費用感度分析は前提の費用を変えて結果の変化を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C対象者分布の確認は施策がどの集団へ届くか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- D正解です。分析結果が実際の意思決定へ与えた影響を数えることです。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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QUESTION 499
期待効果に幅がある案を予算上限に照らして選びたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・結果の活用
- 難易度
- 基礎
期待効果に幅がある案を予算上限に照らして選びたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：A
成果の幅と使える資金を合わせて考えることです。分析の結果を現場の行動へ結び付けます。
選択肢のポイント
- A正解です。成果の幅と使える資金を合わせて考えることです。
- B継続評価の担当設定は成果を追う責任者と時期を決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C施策実施率は提案された行動のうち実行された割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- D運用負担の上限監視は現場作業が許容範囲か継続して測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
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QUESTION 500
施策が終わっても評価を続ける担当と頻度を決めたい
- 公開日
- 2026年9月29日
- 分野
- ビジネス力・結果の活用
- 難易度
- 基礎
施策が終わっても評価を続ける担当と頻度を決めたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
成果を追う責任者と時期を決めることです。分析の結果を現場の行動へ結び付けます。
選択肢のポイント
- A施策閾値の費用設計は予測を行動へ変える境界を費用で決めることです。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。成果を追う責任者と時期を決めることです。
- C利用定着率は導入後も対象者が使い続ける割合です。この設問で求めるものとは異なります。
- D季節要因を考慮した再評価は周期的な変動を踏まえて成果を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
参考にした公式情報：データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日
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