DS検定
DS検定|将来を予測する評価で未来の行を学習へ入れたくない
QUESTION
将来を予測する評価で未来の行を学習へ入れたくない
将来を予測する評価で未来の行を学習へ入れたくない。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解:A
古い期間で学び後の期間で評価することです。誤りの種類と現場での費用を結び付けます。
選択肢のポイント
- A正解です。古い期間で学び後の期間で評価することです。
- B層化交差検証はクラス比率を保って検証用データを分ける方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- C5単位は絶対誤差40を八件で割ると5です。この設問で求めるものとは異なります。
- Dリフト値は基準の発生率に対する選定群の発生率の比です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 時間順の検証分割
- データサイエンス力・性能評価
参考にした公式情報:データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日:2026年9月29日