DS検定
DS検定|少数のラベル付き例と多数の未ラベル例を併用したい
QUESTION
少数のラベル付き例と多数の未ラベル例を併用したい
少数のラベル付き例と多数の未ラベル例を併用したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解:B
正解のある例とない例を組み合わせる方法です。目的変数と使えるデータから手法を選びます。
選択肢のポイント
- A能動学習は有益な事例を選んで人にラベル付けを依頼する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。正解のある例とない例を組み合わせる方法です。
- C系列推薦は利用者の行動順序を使って候補を選ぶ方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D異常判定しきい値はスコアを調査対象へ変える境界です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 半教師あり学習
- データサイエンス力・モデル選択
参考にした公式情報:データサイエンティスト協会 DS検定の試験範囲 / 確認日:2026年9月29日