G検定｜潜在分布を使って復元する

ANSWER & EXPLANATION

正解：C

潜在変数の分布を学び、デコーダでデータを再構成する生成モデルです。各生成モデルは学習や生成の仕組みが異なります。

選択肢のポイント

• A拡散モデルはノイズを加える過程と除く過程を利用する生成モデルです。この設問で求める働きとは異なります。
• B自己注意機構は系列内の要素同士の関係に重みを付ける仕組みです。この設問で求める働きとは異なります。
• C正解です。潜在変数の分布を学び、デコーダでデータを再構成する生成モデルです。
• DGANは生成器と識別器を対抗させて学習する生成モデルです。この設問で求める働きとは異なります。

関連キーワード

• VAE
• 生成モデル

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日