G検定
G検定|生成器と識別器を競わせる
QUESTION
生成器と識別器を競わせる
偽物を作る側と見分ける側を競わせながら画像を学ぶ枠組みはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解:B
生成器と識別器を対抗させて学習する生成モデルです。各生成モデルは学習や生成の仕組みが異なります。
選択肢のポイント
- AVAEは潜在変数の分布を学び、デコーダでデータを再構成する生成モデルです。この設問で求める働きとは異なります。
- B正解です。生成器と識別器を対抗させて学習する生成モデルです。
- C自己回帰モデルは過去の出力を条件として次の要素を順に生成するモデルです。この設問で求める働きとは異なります。
- D位置エンコーディングは系列中の位置に関する情報を入力表現へ加える仕組みです。この設問で求める働きとは異なります。
関連キーワード
- GAN
- 生成モデル
参考にした公式情報:日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲(シラバス) / 確認日:2026年9月28日