G検定｜ノイズを段階的に除く

ANSWER & EXPLANATION

正解：D

ノイズを加える過程と除く過程を利用する生成モデルです。各生成モデルは学習や生成の仕組みが異なります。

選択肢のポイント

• A自己回帰モデルは過去の出力を条件として次の要素を順に生成するモデルです。この設問で求める働きとは異なります。
• B位置エンコーディングは系列中の位置に関する情報を入力表現へ加える仕組みです。この設問で求める働きとは異なります。
• CVAEは潜在変数の分布を学び、デコーダでデータを再構成する生成モデルです。この設問で求める働きとは異なります。
• D正解です。ノイズを加える過程と除く過程を利用する生成モデルです。

関連キーワード

• 拡散モデル
• 生成モデル

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日