G検定｜近くの事例を参照する

ANSWER & EXPLANATION

正解：B

特徴空間で近い学習例を参照して予測する方法です。予測対象やモデルの仕組みを見て手法を選びます。

選択肢のポイント

• Aサポートベクターマシンはクラス間の境界と近い点との距離を重視する分類手法です。この設問で求める働きとは異なります。
• B正解です。特徴空間で近い学習例を参照して予測する方法です。
• C分類は離散的な種類やクラスを予測する課題です。この設問で求める働きとは異なります。
• Dランダムフォレストは複数の決定木を組み合わせるアンサンブル手法です。この設問で求める働きとは異なります。

関連キーワード

• k近傍法
• 機械学習の手法

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日