G検定｜複数の木を組み合わせる

ANSWER & EXPLANATION

正解：A

複数の決定木を組み合わせるアンサンブル手法です。予測対象やモデルの仕組みを見て手法を選びます。

選択肢のポイント

• A正解です。複数の決定木を組み合わせるアンサンブル手法です。
• Bk近傍法は特徴空間で近い学習例を参照して予測する方法です。この設問で求める働きとは異なります。
• C回帰は連続した数値を予測する課題です。この設問で求める働きとは異なります。
• D決定木は特徴量の条件による分岐を重ねて予測するモデルです。この設問で求める働きとは異なります。

関連キーワード

• ランダムフォレスト
• 機械学習の手法

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日