G検定｜境界の余裕を広く取る

ANSWER & EXPLANATION

正解：C

クラス間の境界と近い点との距離を重視する分類手法です。予測対象やモデルの仕組みを見て手法を選びます。

選択肢のポイント

• A回帰は連続した数値を予測する課題です。この設問で求める働きとは異なります。
• B決定木は特徴量の条件による分岐を重ねて予測するモデルです。この設問で求める働きとは異なります。
• C正解です。クラス間の境界と近い点との距離を重視する分類手法です。
• Dk近傍法は特徴空間で近い学習例を参照して予測する方法です。この設問で求める働きとは異なります。

関連キーワード

• サポートベクターマシン
• 機械学習の手法

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日