G検定｜全体の精度だけでなく属性別の見逃しを比べたい

ANSWER & EXPLANATION

正解：D

集団ごとに陽性の見逃し割合を調べることです。公平性の指標と説明の限界を理解します。

選択肢のポイント

• A集団別の確率校正は予測確率と実際の頻度を集団別に比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
• B大域説明と局所説明の区別はモデル全体の傾向と一件の判断理由を分けることです。この設問で求めるものとは異なります。
• C群別標本数の併記は属性別指標と共に対象数を示すことです。この設問で求めるものとは異なります。
• D正解です。集団ごとに陽性の見逃し割合を調べることです。

関連キーワード

• 属性別の偽陰性率比較
• AIの公平性と説明

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日