G検定｜全体で重要な特徴と個別事例の理由を混同したくない

ANSWER & EXPLANATION

正解：D

モデル全体の傾向と一件の判断理由を分けることです。公平性の指標と説明の限界を理解します。

選択肢のポイント

• A説明の忠実度確認は説明が実際のモデルの動きに沿うか調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
• B適用対象の境界明示はモデルが想定する利用者や状況の範囲を示すことです。この設問で求めるものとは異なります。
• C集団別の確率校正は予測確率と実際の頻度を集団別に比べることです。この設問で求めるものとは異なります。
• D正解です。モデル全体の傾向と一件の判断理由を分けることです。

関連キーワード

• 大域説明と局所説明の区別
• AIの公平性と説明

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日