G検定
G検定｜学習開始直後だけ更新幅を小さくし徐々に通常値へ近づ…
QUESTION
学習開始直後だけ更新幅を小さくし徐々に通常値へ近づ…
学習開始直後だけ更新幅を小さくし徐々に通常値へ近づけたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：C
学習序盤の更新幅を段階的に増やす方法です。損失曲線と設定変更の意味を読み分けます。
選択肢のポイント
- A適応的な学習率調整はパラメータごとに更新幅を変える最適化です。この設問で求めるものとは異なります。
- B表現不足の確認はモデルが関係を十分に捉えられない可能性を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
- C正解です。学習序盤の更新幅を段階的に増やす方法です。
- Dバッチ正規化の利用はミニバッチの平均と分散を用いて値を正規化する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 学習率ウォームアップ
- 学習過程の診断
参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日