G検定｜ミニバッチ内の統計を用いて層の値を整えたい

ANSWER & EXPLANATION

正解：D

ミニバッチの平均と分散を用いて値を正規化する方法です。損失曲線と設定変更の意味を読み分けます。

選択肢のポイント

• Aドロップアウトによる正則化は特定の結合への依存を減らす学習方法です。この設問で求めるものとは異なります。
• B適応的な学習率調整はパラメータごとに更新幅を変える最適化です。この設問で求めるものとは異なります。
• C表現不足の確認はモデルが関係を十分に捉えられない可能性を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
• D正解です。ミニバッチの平均と分散を用いて値を正規化する方法です。

関連キーワード

• バッチ正規化の利用
• 学習過程の診断

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日