G検定｜近傍の例の多数決で新しい例を分類したい

ANSWER & EXPLANATION

正解：C

近い学習例のラベルを用いる方法です。手法の仮定がデータと目的に合うか確認します。

選択肢のポイント

• A決定木の剪定は過度な分岐を除き複雑さを抑えることです。この設問で求めるものとは異なります。
• B特徴選択は候補の入力変数から必要なものを選ぶことです。この設問で求めるものとは異なります。
• C正解です。近い学習例のラベルを用いる方法です。
• D線形モデルを基準にするは線形の関係を仮定した簡潔なモデルで比較することです。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• 近傍法による判定
• 機械学習の仮定と選択

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日