G検定｜予測に不要な特徴を落としてモデルを単純にしたい

ANSWER & EXPLANATION

正解：C

候補の入力変数から必要なものを選ぶことです。手法の仮定がデータと目的に合うか確認します。

選択肢のポイント

• Aモデル複雑度の制約は表現力を抑えて過学習を減らす考え方です。この設問で求めるものとは異なります。
• Bカーネル法の利用は入力の類似性を使い非線形の境界を扱う方法です。この設問で求めるものとは異なります。
• C正解です。候補の入力変数から必要なものを選ぶことです。
• D決定木の剪定は過度な分岐を除き複雑さを抑えることです。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• 特徴選択
• 機械学習の仮定と選択

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日