G検定
G検定|特徴が独立と仮定して文書の分類を行いたい
QUESTION
特徴が独立と仮定して文書の分類を行いたい
特徴が独立と仮定して文書の分類を行いたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解:A
条件付き独立の仮定を用いる分類法です。予測対象とデータ構造に応じて手法を選びます。
選択肢のポイント
- A正解です。条件付き独立の仮定を用いる分類法です。
- Bk-means法は中心に近いデータをまとめるクラスタリングです。この設問で求めるものとは異なります。
- Cバギングは異なる標本で学習したモデルの出力を集約する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- Dスタッキングは別モデルの予測を学習して統合する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- ナイーブベイズ
- 機械学習の手法選択
参考にした公式情報:日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲(シラバス) / 確認日:2026年9月29日