G検定｜二値の発生確率を説明変数から推定したい

ANSWER & EXPLANATION

正解：D

二値事象の確率を推定するモデルです。予測対象とデータ構造に応じて手法を選びます。

選択肢のポイント

• Aナイーブベイズは条件付き独立の仮定を用いる分類法です。この設問で求めるものとは異なります。
• B勾配ブースティングは逐次的に弱いモデルを加えて誤差を減らす方法です。この設問で求めるものとは異なります。
• CRidge回帰はL2罰則を加えた回帰です。この設問で求めるものとは異なります。
• D正解です。二値事象の確率を推定するモデルです。

関連キーワード

• ロジスティック回帰
• 機械学習の手法選択

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日