G検定｜2026年9月24日の問題

ANSWER & EXPLANATION

正解：B

重みへのペナルティを加える正則化は、モデルが学習データだけに過度に合わせることを抑えます。汎化性能は別の評価データで確かめます。

選択肢のポイント

• A新しいデータへの性能を確認できません。
• B正解です。複雑さを抑える正則化の一例です。
• C教師あり学習に必要な正解を失います。
• D予測能力を失い、過学習対策になりません。

関連キーワード

• 過学習
• 正則化
• 汎化

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日