G検定
G検定|2026年9月23日の問題
QUESTION
少量データで画像分類を始める
自社の画像が少ない状態で画像分類を試すとき、既存の学習済みモデルを活用する方法はどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解:D
事前学習したモデルの知識を別の課題へ利用する転移学習が適しています。用途に合うかは自社データで評価します。
選択肢のポイント
- A画像の有用な情報が失われます。
- B分類モデルの活用になりません。
- C転移学習の利点を捨てます。
- D正解です。既存の特徴表現を利用できます。
関連キーワード
- 転移学習
- 事前学習
- 画像分類
参考にした公式情報:日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲(シラバス) / 確認日:2026年9月28日