生成AIパスポート｜大量の語の並びから文法や表現の傾向を学ぶ

ANSWER & EXPLANATION

正解：B

データ自身から学習用の目標を作る方法です。モデルの出力を確率的な生成として理解します。

選択肢のポイント

• A流暢さと正確さの区別は自然な表現と事実の正しさを分けて判断することです。この設問で求めるものとは異なります。
• B正解です。データ自身から学習用の目標を作る方法です。
• C次トークン予測は前の文脈から次の処理単位の確率を求めることです。この設問で求めるものとは異なります。
• D応答の調整は人の指示や好みに沿うようモデルを調整することです。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• 自己教師あり学習
• 言語モデルの性質

参考にした公式情報：生成AI活用普及協会 生成AIパスポート試験シラバス（2026年2月試験以降） / 確認日：2026年9月28日