G検定｜学習用の一部データを書き換えられてモデルが偏らない…

ANSWER & EXPLANATION

正解：C

学習資料への不正な変更を見つけることです。モデルと入力の両方の危険を点検します。

選択肢のポイント

• Aモデル抽出攻撃の把握は応答から元モデルに近いモデルを作ろうとする攻撃です。この設問で求めるものとは異なります。
• B公開前の情報漏えい試験は公開に伴う学習情報の露出を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
• C正解です。学習資料への不正な変更を見つけることです。
• D供給者更新時の安全再評価は提供側の変更後に危険を測り直すことです。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• データ汚染の検知
• 情報保護と攻撃耐性

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日