G検定｜事前学習済み層の一部だけ更新して小規模データへ適応…

ANSWER & EXPLANATION

正解：A

既存モデルの一部の重みだけ再学習することです。損失曲線と設定変更の意味を読み分けます。

選択肢のポイント

• A正解です。既存モデルの一部の重みだけ再学習することです。
• B過学習の兆候は学習例へ適合し過ぎて未見の例で悪化する状態です。この設問で求めるものとは異なります。
• C勾配消失の診断は逆伝播で勾配が小さくなり過ぎる現象を調べることです。この設問で求めるものとは異なります。
• D独立した最終テストの保持は選定に使わないデータで最後に性能を測ることです。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• 部分的なファインチューニング
• 学習過程の診断

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲 / 確認日：2026年9月29日