G検定｜一つの点の近くで損失が最小でも全体で最小とは限らない

ANSWER & EXPLANATION

正解：A

近傍では最も小さいが全体最小とは限らない値です。距離や情報量の尺度を区別します。

選択肢のポイント

• A正解です。近傍では最も小さいが全体最小とは限らない値です。
• Bエントロピーは分布の不確実さを表す量です。この設問で求めるものとは異なります。
• Cコサイン類似度は角度からベクトルの近さを測る指標です。この設問で求めるものとは異なります。
• D固有ベクトルは変換後も方向が変わらないベクトルです。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• 局所最小値
• AIを支える数理

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日