G検定｜少数の新しい例から対象カテゴリへ適応したい

ANSWER & EXPLANATION

正解：A

少数の例で新しい課題へ対応する方法です。学習目標と必要なラベルの量を区別します。

選択肢のポイント

• A正解です。少数の例で新しい課題へ対応する方法です。
• Bパラメータ効率のよい調整は更新する重みを絞ってモデルを調整する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
• C継続学習は新しいデータを取り込みつつ過去の知識を保つ学習です。この設問で求めるものとは異なります。
• D半教師あり学習はラベル付きとラベルなしを組み合わせる学習です。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• 少数ショット学習
• モデルを学ばせる方法

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日