G検定
G検定｜一部の正解付きデータと多数の正解なしデータを併用し…
QUESTION
一部の正解付きデータと多数の正解なしデータを併用し…
一部の正解付きデータと多数の正解なしデータを併用したい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解：B
ラベル付きとラベルなしを組み合わせる学習です。学習目標と必要なラベルの量を区別します。
選択肢のポイント
- A能動学習は価値の高い例を選んでラベルを付ける方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。ラベル付きとラベルなしを組み合わせる学習です。
- Cパラメータ効率のよい調整は更新する重みを絞ってモデルを調整する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
- D継続学習は新しいデータを取り込みつつ過去の知識を保つ学習です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 半教師あり学習
- モデルを学ばせる方法
参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日