G検定｜同じ画像の変形同士を近く別画像を遠く学習したい

ANSWER & EXPLANATION

正解：D

正例と負例の近さを用いて表現を学ぶ方法です。学習目標と必要なラベルの量を区別します。

選択肢のポイント

• Aマスク言語モデルは隠した語を周囲から予測する学習方法です。この設問で求めるものとは異なります。
• Bゼロショット学習はその課題の例を与えず対応することです。この設問で求めるものとは異なります。
• C人間のフィードバックによる強化学習は人の選好を報酬にして応答を調整する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
• D正解です。正例と負例の近さを用いて表現を学ぶ方法です。

関連キーワード

• 対照学習
• モデルを学ばせる方法

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日