G検定｜複数モデルの予測をもう一つのモデルで組み合わせたい

ANSWER & EXPLANATION

正解：D

別モデルの予測を学習して統合する方法です。予測対象とデータ構造に応じて手法を選びます。

選択肢のポイント

• A主成分分析は分散の大きい方向へ情報を要約する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
• Bk-means法は中心に近いデータをまとめるクラスタリングです。この設問で求めるものとは異なります。
• Cバギングは異なる標本で学習したモデルの出力を集約する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
• D正解です。別モデルの予測を学習して統合する方法です。

関連キーワード

• スタッキング
• 機械学習の手法選択

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日