G検定｜多数の学習集合で別々に学習した結果を平均したい

ANSWER & EXPLANATION

正解：A

異なる標本で学習したモデルの出力を集約する方法です。予測対象とデータ構造に応じて手法を選びます。

選択肢のポイント

• A正解です。異なる標本で学習したモデルの出力を集約する方法です。
• BLasso回帰はL1罰則を加えた回帰です。この設問で求めるものとは異なります。
• C主成分分析は分散の大きい方向へ情報を要約する方法です。この設問で求めるものとは異なります。
• Dk-means法は中心に近いデータをまとめるクラスタリングです。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• バギング
• 機械学習の手法選択

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月29日