G検定｜層ごとの重みを入力と出力の数に応じた範囲で初期化し…

ANSWER & EXPLANATION

正解：A

層の規模に応じて重みの初期値を設定する方法です。構造ごとの情報の流れを理解します。

選択肢のポイント

• A正解です。層の規模に応じて重みの初期値を設定する方法です。
• B再帰型ニューラルネットワークは過去の内部状態を次の処理へ渡す構造です。この設問で求めるものとは異なります。
• C注意機構は要素間の重要度を重みとして計算する仕組みです。この設問で求めるものとは異なります。
• Dエンコーダ・デコーダは入力の符号化と出力の生成を分ける構造です。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• Xavier初期化
• 深層学習の構造

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日