G検定｜同じ画像が学習集合と評価集合の双方に入るのを防ぎたい

ANSWER & EXPLANATION

正解：A

同一または酷似する記録の重複を取り除く処理です。データの偏りと分割の影響を見ます。

選択肢のポイント

• A正解です。同一または酷似する記録の重複を取り除く処理です。
• Bオーバーサンプリングは少数クラスの学習例を増やす方法です。この設問で求めるものとは異なります。
• Cグループ分割は同じ主体の記録を同じ側へまとめる分割です。この設問で求めるものとは異なります。
• D単位変換は値を共通の測定単位に換える処理です。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• 重複データの除去
• 機械学習のデータ設計

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日