G検定｜学習時の入力値の平均と分散を運用時にも適用したい

ANSWER & EXPLANATION

正解：C

学習で決めた変換を推論時にも同様に使うことです。データの偏りと分割の影響を見ます。

選択肢のポイント

• Aラベル品質の点検は正解ラベルの誤りや揺れを調べる作業です。この設問で求めるものとは異なります。
• Bアンダーサンプリングは多数クラスの学習例を減らす方法です。この設問で求めるものとは異なります。
• C正解です。学習で決めた変換を推論時にも同様に使うことです。
• Dクラス重み付けはクラスごとの損失への重みを変える方法です。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• 前処理の固定
• 機械学習のデータ設計

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日