G検定｜同一患者の記録を学習用と評価用にまたがらせたくない

ANSWER & EXPLANATION

正解：C

同じ主体の記録を同じ側へまとめる分割です。データの偏りと分割の影響を見ます。

選択肢のポイント

• Aクラス重み付けはクラスごとの損失への重みを変える方法です。この設問で求めるものとは異なります。
• B前処理の固定は学習で決めた変換を推論時にも同様に使うことです。この設問で求めるものとは異なります。
• C正解です。同じ主体の記録を同じ側へまとめる分割です。
• Dオーバーサンプリングは少数クラスの学習例を増やす方法です。この設問で求めるものとは異なります。

関連キーワード

• グループ分割
• 機械学習のデータ設計

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日