G検定
G検定|前提が不確かな場合に結論の確からしさも扱いたい
QUESTION
前提が不確かな場合に結論の確からしさも扱いたい
前提が不確かな場合に結論の確からしさも扱いたい。最も適切なものはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解:B
不確実さを確率で表して推論する方法です。情報の表し方と推論の目的を区別します。
選択肢のポイント
- A説明可能なAIはAIの出力理由を人が理解できる形で示す考え方です。この設問で求めるものとは異なります。
- B正解です。不確実さを確率で表して推論する方法です。
- C推論規則は既知の条件から結論を導く手順です。この設問で求めるものとは異なります。
- DA*探索は実費用と推定費用で候補を評価する探索です。この設問で求めるものとは異なります。
関連キーワード
- 確率的推論
- AIと知識の表現
参考にした公式情報:日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲(シラバス) / 確認日:2026年9月28日