G検定｜正しく陽性とした件数

ANSWER & EXPLANATION

正解：A

実際も予測も陽性である事例です。一つの指標だけでなく、誤判定の種類を分けて見ます。

選択肢のポイント

• A正解です。実際も予測も陽性である事例です。
• B偽陽性率は実際の陰性のうち陽性と誤判定した割合です。この設問で求める働きとは異なります。
• CROC曲線は閾値ごとの真陽性率と偽陽性率を描く曲線です。この設問で求める働きとは異なります。
• D混同行列は予測と実際の分類結果の組合せを集計する表です。この設問で求める働きとは異なります。

関連キーワード

• 真陽性
• 分類モデルの評価

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日