G検定
G検定|大きなモデルから学ぶ
QUESTION
大きなモデルから学ぶ
高性能な大きなモデルの出力を手掛かりに小さなモデルを学習させる方法はどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解:D
教師モデルの振る舞いを生徒モデルへ移す方法です。精度だけでなく計算資源や応答速度も運用要件です。
選択肢のポイント
- Aエッジ推論はデータの発生場所に近い端末で推論する方式です。この設問で求める働きとは異なります。
- Bオンライン推論は要求に応じてその場で予測結果を返す方式です。この設問で求める働きとは異なります。
- C枝刈りは寄与の小さい部分を取り除く軽量化方法です。この設問で求める働きとは異なります。
- D正解です。教師モデルの振る舞いを生徒モデルへ移す方法です。
関連キーワード
- 知識蒸留
- モデルの軽量化と運用
参考にした公式情報:日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲(シラバス) / 確認日:2026年9月28日