G検定
G検定|数値の表現を粗くする
QUESTION
数値の表現を粗くする
モデルの重みを少ないビット数で表し、容量を小さくする方法はどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解:B
重みなどの数値を低い精度の表現へ変える軽量化方法です。精度だけでなく計算資源や応答速度も運用要件です。
選択肢のポイント
- A枝刈りは寄与の小さい部分を取り除く軽量化方法です。この設問で求める働きとは異なります。
- B正解です。重みなどの数値を低い精度の表現へ変える軽量化方法です。
- Cエッジ推論はデータの発生場所に近い端末で推論する方式です。この設問で求める働きとは異なります。
- Dオンライン推論は要求に応じてその場で予測結果を返す方式です。この設問で求める働きとは異なります。
関連キーワード
- 量子化
- モデルの軽量化と運用
参考にした公式情報:日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲(シラバス) / 確認日:2026年9月28日