G検定
G検定|深い層へ情報を渡す
QUESTION
深い層へ情報を渡す
前の層の出力を後の層へ直接足し、深いモデルの学習を助ける構造はどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解:A
途中の層を飛び越えて情報を後段へ渡す構造です。層や活性化関数は役割が異なるため、処理内容から判断します。
選択肢のポイント
- A正解です。途中の層を飛び越えて情報を後段へ渡す構造です。
- BReLUは負の入力を0にし、正の入力をそのまま通す関数です。この設問で求める働きとは異なります。
- Cソフトマックス関数は複数の値を合計1の確率分布へ変換する関数です。この設問で求める働きとは異なります。
- Dプーリング層は局所領域の値を要約して特徴マップを縮小する層です。この設問で求める働きとは異なります。
関連キーワード
- スキップ結合
- ニューラルネットワーク
参考にした公式情報:日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲(シラバス) / 確認日:2026年9月28日