G検定｜悪化し始めたら止める

ANSWER & EXPLANATION

正解：C

検証性能を見て学習を打ち切る過学習対策です。損失は誤差の測り方、最適化はその損失を減らす手順です。

選択肢のポイント

• A平均二乗誤差は予測値と正解の差の二乗を平均する損失です。この設問で求める働きとは異なります。
• B学習率は勾配に沿ったパラメータ更新の大きさを決める値です。この設問で求める働きとは異なります。
• C正解です。検証性能を見て学習を打ち切る過学習対策です。
• Dミニバッチ学習は学習データを小さな単位に分けて更新する方法です。この設問で求める働きとは異なります。

関連キーワード

• 早期終了
• 学習と最適化

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日