G検定｜更新幅を調節する

ANSWER & EXPLANATION

正解：D

勾配に沿ったパラメータ更新の大きさを決める値です。損失は誤差の測り方、最適化はその損失を減らす手順です。

選択肢のポイント

• A勾配降下法は損失の勾配を使ってパラメータを更新する最適化手法です。この設問で求める働きとは異なります。
• B早期終了は検証性能を見て学習を打ち切る過学習対策です。この設問で求める働きとは異なります。
• C交差エントロピーは正解クラスへ割り当てた確率に基づく分類用の損失です。この設問で求める働きとは異なります。
• D正解です。勾配に沿ったパラメータ更新の大きさを決める値です。

関連キーワード

• 学習率
• 学習と最適化

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日