G検定｜未来情報の混入を防ぐ

ANSWER & EXPLANATION

正解：D

予測時に利用できない情報が学習や評価に混入する問題です。学習・調整・最終評価の役割を分けると過大評価を防げます。

選択肢のポイント

• Aベースラインは新しい手法の価値を比較するための基準となる方法です。この設問で求める働きとは異なります。
• B交差検証はデータの分割を変えて学習と評価を繰り返す方法です。この設問で求める働きとは異なります。
• Cテストデータは開発の最終段階で汎化性能を見積もるためのデータです。この設問で求める働きとは異なります。
• D正解です。予測時に利用できない情報が学習や評価に混入する問題です。

関連キーワード

• データリーケージ
• モデル評価

参考にした公式情報：日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲（シラバス） / 確認日：2026年9月28日