G検定
G検定|2026年9月28日の問題
QUESTION
学習データの偏りを考える
採用支援AIを学習させるデータに、過去の特定の属性に偏った採用結果だけが多く含まれている場合、まず注意すべきことはどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解:B
学習データに過去の偏りが含まれると、その傾向をAIが学び、特定の属性に不利な結果を出す可能性があります。用途に応じてデータの偏りや評価方法を確認することが大切です。
選択肢のポイント
- A偏りは主に判断の公平性や妥当性に関わる問題です。
- B正解です。過去の偏りをそのまま学ぶリスクがあります。
- Cデータ量の多寡と偏りは別の論点です。
- D重要な判断では人間による確認や監督が必要です。
関連キーワード
- バイアス
- 学習データ
- 公平性
出典:毎日見る株式会社 オリジナル練習問題 / 確認日:2026年9月28日