G検定
G検定|2026年9月21日の問題
QUESTION
ラベルなしの顧客データを分ける
正解ラベルのない購買履歴を、似た傾向の顧客同士でグループ化したいときに適した方法はどれですか。
ANSWER & EXPLANATION
正解:C
クラスタリングは正解ラベルがないデータの類似性を使ってグループを作る教師なし学習の方法です。グループの意味は人が解釈します。
選択肢のポイント
- A教師あり分類は正解ラベルを使います。
- B誤差逆伝播は学習時に勾配を計算する方法です。
- C正解です。似たデータをまとめます。
- D音声合成は目的が異なります。
関連キーワード
- 教師なし学習
- クラスタリング
- 顧客分析
参考にした公式情報:日本ディープラーニング協会 G検定の試験範囲(シラバス) / 確認日:2026年9月28日